cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Pistis-RAG: A Scalable Cascading Framework Towards Trustworthy Retrieval-Augmented Generation

要約 ギリシャ神話では、ピスティスは誠実、信頼、信頼性を象徴していました。 これ … 続きを読む

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Large Language Models for Next Point-of-Interest Recommendation

要約 次の POI (Point of Interest) 推奨タスクは、履歴デ … 続きを読む

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GLiNER multi-task: Generalist Lightweight Model for Various Information Extraction Tasks

要約 情報抽出タスクには、正確かつ効率的で一般化可能なモデルの両方が必要です。 … 続きを読む

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The Impact of Quantization on Retrieval-Augmented Generation: An Analysis of Small LLMs

要約 トレーニング後の量子化により、大規模言語モデル (LLM) の計算需要が軽 … 続きを読む

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Adaptive Retrieval-Augmented Generation for Conversational Systems

要約 大規模な言語モデルを会話システムの開発に統合することは成功しましたが、有益 … 続きを読む

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Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Content

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) の出現により、人間に似た大量のテキスト … 続きを読む

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EHR-SeqSQL : A Sequential Text-to-SQL Dataset For Interactively Exploring Electronic Health Records

要約 このペーパーでは、電子医療記録 (EHR) データベース用の新しいテキスト … 続きを読む

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JaColBERTv2.5: Optimising Multi-Vector Retrievers to Create State-of-the-Art Japanese Retrievers with Constrained Resources

要約 神経情報検索は、高リソース言語では急速に進歩していますが、日本語などの低リ … 続きを読む

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Learn by Selling: Equipping Large Language Models with Product Knowledge for Context-Driven Recommendations

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進化により、コンテキスト駆動型の製品 … 続きを読む

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InstructIE: A Bilingual Instruction-based Information Extraction Dataset

要約 大規模な言語モデルは一般的な自然言語タスクでは良好に実行できますが、その有 … 続きを読む

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