「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

LLM4DSR: Leveraing Large Language Model for Denoising Sequential Recommendation

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 シーケンシャル レコメンデーション システムは基本的に、ユーザーの過去のイ … 続きを読む →

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Scene-wise Adaptive Network for Dynamic Cold-start Scenes Optimization in CTR Prediction

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 最新のモバイル電子商取引の分野では、位置情報ベースのオンライン サービスを … 続きを読む →

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Optimal Baseline Corrections for Off-Policy Contextual Bandits

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 オフポリシー学習パラダイムにより、レコメンダー システムと一般的なランキン … 続きを読む →

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RECE: Reduced Cross-Entropy Loss for Large-Catalogue Sequential Recommenders

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 最新のレコメンダー システムでは、スケーラビリティが大きな課題となっていま … 続きを読む →

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Towards Fair and Rigorous Evaluations: Hyperparameter Optimization for Top-N Recommendation Task with Implicit Feedback

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 インターネットの普及によりデータ量が膨大になり、情報過多が問題となっていま … 続きを読む →

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Chain-of-Factors Paper-Reviewer Matching

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 学会への論文投稿の急増に伴い、自動化された正確な論文査読者のマッチングの必 … 続きを読む →

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BioRAG: A RAG-LLM Framework for Biological Question Reasoning

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 ライフ サイエンス研究の質問応答システムは、急速な発見、進化する洞察、知識 … 続きを読む →

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Iterative Improvement of an Additively Regularized Topic Model

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 トピック モデリングは、基本的にはソフト クラスタリング問題です (既知の … 続きを読む →

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WeKnow-RAG: An Adaptive Approach for Retrieval-Augmented Generation Integrating Web Search and Knowledge Graphs

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、適応型インテリジェント エージェントの開 … 続きを読む →

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New Curriculum, New Chance — Retrieval Augmented Generation for Lesson Planning in Ugandan Secondary Schools. Prototype Quality Evaluation

投稿日: 2024年8月15日 作成者: jarxiv

要約 はじめに: 中等学校における教育の質の低さは、21 世紀のウガンダ、特に農 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.IR, cs.LG | New Curriculum, New Chance — Retrieval Augmented Generation for Lesson Planning in Ugandan Secondary Schools. Prototype Quality Evaluation はコメントを受け付けていません