「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Rethinking Detection Based Table Structure Recognition for Visually Rich Documents

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 表構造認識（TSR）は、構造化されていない表画像をHTMLシーケンスのよう … 続きを読む →

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Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 有能な LLM をトレーニングできるにもかかわらず、その関連性を維持し、エ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, cs.LG | Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities はコメントを受け付けていません

Search Still Matters: Information Retrieval in the Era of Generative AI

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 目的: 情報検索 (IR、検索とも呼ばれる) システムは現代では至る所に普 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, H.3 | Search Still Matters: Information Retrieval in the Era of Generative AI はコメントを受け付けていません

Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れたタスク処理能力と革新的な出力に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.CL, cs.IR, cs.LG, q-bio.QM | Mol-Instructions: A Large-Scale Biomolecular Instruction Dataset for Large Language Models はコメントを受け付けていません

Benchmarking Robustness of Text-Image Composed Retrieval

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 テキストと画像の複合検索は、画像と入力画像に対する必要な変更を説明するテキ … 続きを読む →

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FASER: Binary Code Similarity Search through the use of Intermediate Representations

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 クロスアーキテクチャ ソフトウェアで関心のある機能を特定できることは、マル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.IR, cs.LG | FASER: Binary Code Similarity Search through the use of Intermediate Representations はコメントを受け付けていません

LM-Cocktail: Resilient Tuning of Language Models via Model Merging

投稿日: 2023年11月30日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデルは、ダウンストリーム アプリケーションのサ … 続きを読む →

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Patent Documents to Engineering Design Knowledge Graphs

投稿日: 2023年11月29日 作成者: jarxiv

要約 設計プロセスにおける知識集約型タスクのサポートを目的として、テキスト ドキ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.DB, cs.IR | Patent Documents to Engineering Design Knowledge Graphs はコメントを受け付けていません

Noisy Self-Training with Synthetic Queries for Dense Retrieval

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 既存のニューラル検索モデルは、トレーニング データが豊富で、トレーニング … 続きを読む →

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Boot and Switch: Alternating Distillation for Zero-Shot Dense Retrieval

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルの「高密度」検索モデルは多くのデータセットにとって最先端ですが、 … 続きを読む →

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