cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Ancient Wisdom, Modern Tools: Exploring Retrieval-Augmented LLMs for Ancient Indian Philosophy

要約 LLM は、情報検索と知識普及の状況に革命をもたらしました。 しかし、専門 … 続きを読む

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Mistral-SPLADE: LLMs for better Learned Sparse Retrieval

要約 学習型スパース リトリーバー (LSR) は、従来のキーワード ベースのス … 続きを読む

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A Comparative Analysis of Faithfulness Metrics and Humans in Citation Evaluation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、「幻覚」として知られる、サポートされてい … 続きを読む

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From Lazy to Prolific: Tackling Missing Labels in Open Vocabulary Extreme Classification by Positive-Unlabeled Sequence Learning

要約 オープン語彙の Extreme Multi-labelクラシフィケーション … 続きを読む

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RDGCL: Reaction-Diffusion Graph Contrastive Learning for Recommendation

要約 対照学習 (CL) は、生データからの自己教師信号を使用することでデータの … 続きを読む

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RuleAlign: Making Large Language Models Better Physicians with Diagnostic Rule Alignment

要約 GPT-4、MedPaLM-2、Med-Gemini などの大規模言語モデ … 続きを読む

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DTN: Deep Multiple Task-specific Feature Interactions Network for Multi-Task Recommendation

要約 ニューラルベースのマルチタスク学習 (MTL) は、多くのレコメンデーショ … 続きを読む

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End-to-End Cost-Effective Incentive Recommendation under Budget Constraint with Uplift Modeling

要約 最新のオンライン プラットフォームでは、インセンティブはユーザー エンゲー … 続きを読む

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Multi-Grained Query-Guided Set Prediction Network for Grounded Multimodal Named Entity Recognition

要約 Grounded Multimodal Named Entity Reco … 続きを読む

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Bias and Unfairness in Information Retrieval Systems: New Challenges in the LLM Era

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩に伴い、検索エンジンやレコメンダ … 続きを読む

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