cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Distilling Large Language Models for Matching Patients to Clinical Trials

要約 大規模言語モデル (LLM) の最近の成功により、医療という一か八かの分野 … 続きを読む

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WikiMuTe: A web-sourced dataset of semantic descriptions for music audio

要約 自由形式のテキストと音楽を照合するマルチモーダル深層学習技術は、音楽情報検 … 続きを読む

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FrameFinder: Explorative Multi-Perspective Framing Extraction from News Headlines

要約 ニュース記事の構成を明らかにすることは、情報の検索と検索において重要である … 続きを読む

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Harnessing Retrieval-Augmented Generation (RAG) for Uncovering Knowledge Gaps

要約 この論文では、検索拡張生成 (RAG) モデルを使用してインターネット上の … 続きを読む

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Synergistic Interplay between Search and Large Language Models for Information Retrieval

要約 情報検索 (IR) は、膨大な量のデータから関連リソースを見つける上で重要 … 続きを読む

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APG: Adaptive Parameter Generation Network for Click-Through Rate Prediction

要約 多くの Web アプリケーションでは、深層学習ベースの CTR 予測モデル … 続きを読む

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Dense X Retrieval: What Retrieval Granularity Should We Use?

要約 高密度検索は、オープンドメインの NLP タスクで関連するコンテキストや世 … 続きを読む

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‘What’s important here?’: Opportunities and Challenges of Using LLMs in Retrieving Information from Web Interfaces

要約 大量のコードを含むコーパスでトレーニングされた大規模言語モデル (LLM) … 続きを読む

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Improving Startup Success with Text Analysis

要約 投資家は、できれば無料のオンライン ソースを使用して収集できる公開データを … 続きを読む

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LEAD: Liberal Feature-based Distillation for Dense Retrieval

要約 知識の蒸留は、強力な教師モデルから比較的弱い生徒モデルに知識を伝達するため … 続きを読む

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