「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Fast Slate Policy Optimization: Going Beyond Plackett-Luce

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模な機械学習システムのますます重要な構成要素は、元のスレートに基づいて … 続きを読む →

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Break Out of a Pigeonhole: A Unified Framework for Examining Miscalibration, Bias, and Stereotype in Recommender Systems

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーのニーズに合わせてアイテムや情報をパーソナライズすることには利点が … 続きを読む →

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An Adaptive Framework of Geographical Group-Specific Network on O2O Recommendation

投稿日: 2023年12月29日 作成者: jarxiv

要約 オンラインからオフラインへのレコメンデーションは、ユーザーおよびサービスの … 続きを読む →

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Zero-Shot Cross-Lingual Reranking with Large Language Models for Low-Resource Languages

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなドキュメントの再ランク付けタス … 続きを読む →

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A Comprehensive Survey of Evaluation Techniques for Recommendation Systems

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 レコメンデーション システムの有効性は、オンライン プラットフォームにおけ … 続きを読む →

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Context-aware Decoding Reduces Hallucination in Query-focused Summarization

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 クエリー中心の要約 (QFS) は、特定のクエリーの情報ニーズを満たすこと … 続きを読む →

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Zero-1-to-3: Domain-level Zero-shot Cognitive Diagnosis via One Batch of Early-bird Students towards Three Diagnostic Objectives

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 認知診断では、記録された練習クイズ データを調査することで、生徒の認知状態 … 続きを読む →

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Shall We Pretrain Autoregressive Language Models with Retrieval? A Comprehensive Study

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模なデコーダ専用言語モデル (LM) は、検索 (RETRO など) … 続きを読む →

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Exploring Large Language Model for Graph Data Understanding in Online Job Recommendations

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は自然言語処理タスクに革命をもたらし、さまざ … 続きを読む →

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Importance Estimation from Multiple Perspectives for Keyphrase Extraction

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 キーフレーズ抽出は自然言語処理の基本的なタスクであり、通常、候補キーフレー … 続きを読む →

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