cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Predicting Movie Hits Before They Happen with LLMs

要約 コンテンツ推薦におけるコールドスタート問題への取り組みは、現在進行中の重要 … 続きを読む

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Knowing You Don’t Know: Learning When to Continue Search in Multi-round RAG through Self-Practicing

要約 検索拡張生成(RAG)は、言語モデルの知識を強化し、AIの生成幻覚を減少さ … 続きを読む

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Using Knowledge Graphs to harvest datasets for efficient CLIP model training

要約 高品質のCLIPモデルをトレーニングするには、一般的に膨大なデータセットが … 続きを読む

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Clustering Internet Memes Through Template Matching and Multi-Dimensional Similarity

要約 ミームのクラスタリングは、毒性検出、バイラリティモデリング、タイピングのた … 続きを読む

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PREMISE: Matching-based Prediction for Accurate Review Recommendation

要約 我々は、マルチモーダルレビュー有用性(MRHP)タスクのためのマルチモーダ … 続きを読む

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Graph Spectral Filtering with Chebyshev Interpolation for Recommendation

要約 グラフの畳み込みネットワークは最近、推奨事項の共同フィルタリング(CF)で … 続きを読む

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OmniSage: Large Scale, Multi-Entity Heterogeneous Graph Representation Learning

要約 エンティティを代表する潜在的なベクトルを学習するタスクである表現学習は、W … 続きを読む

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Hypencoder: Hypernetworks for Information Retrieval

要約 既存の情報検索システムは、クエリドキュメントの関連性を評価するためのベクト … 続きを読む

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EnronQA: Towards Personalized RAG over Private Documents

要約 検索拡張生成(RAG)は、微調整に関連するコストまたはデータの漏れリスクな … 続きを読む

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Efficiency and Effectiveness of LLM-Based Summarization of Evidence in Crowdsourced Fact-Checking

要約 オンラインコンテンツの真実性を評価することは、誤った情報と闘うために重要で … 続きを読む

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