cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Think Before Recommend: Unleashing the Latent Reasoning Power for Sequential Recommendation

要約 シーケンシャル推奨(SEQREC)は、ユーザーの歴史的相互作用からシーケン … 続きを読む

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Optimizing Compound Retrieval Systems

要約 最新の検索システムは、単一のランキングモデルに依存してランキングを構築しま … 続きを読む

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Bipartite Ranking From Multiple Labels: On Loss Versus Label Aggregation

要約 Bipartiteランキングは、単一のバイナリターゲットラベルに対してRO … 続きを読む

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MURR: Model Updating with Regularized Replay for Searching a Document Stream

要約 インターネットは、新しいドキュメントとユーザー生成のクエリの連続ストリーム … 続きを読む

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AlayaDB: The Data Foundation for Efficient and Effective Long-context LLM Inference

要約 AlayAdbは、AlayAdB AIの大規模な言語モデル(LLMS)に対 … 続きを読む

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How Do Recommendation Models Amplify Popularity Bias? An Analysis from the Spectral Perspective

要約 推奨システム(RS)は、多くの場合、人気バイアスに悩まされています。 典型 … 続きを読む

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Attribution in Scientific Literature: New Benchmark and Methods

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、科学的コミュニケーションにおける自動化さ … 続きを読む

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Scholar Inbox: Personalized Paper Recommendations for Scientists

要約 Scholar Inboxは、急速に拡大する科学文献で、研究者が直面する課 … 続きを読む

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ConceptFormer: Towards Efficient Use of Knowledge-Graph Embeddings in Large Language Models

要約 検索拡張生成(RAG)は最近の過去に注目を集めており、最近の大規模な言語モ … 続きを読む

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VideoComp: Advancing Fine-Grained Compositional and Temporal Alignment in Video-Text Models

要約 VideoCompは、微調整された時間的アライメントでビジョン言語モデル( … 続きを読む

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