cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Graph-DPEP: Decomposed Plug and Ensemble Play for Few-Shot Document Relation Extraction with Graph-of-Thoughts Reasoning

要約 大規模なコーパスで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Graph-DPEP: Decomposed Plug and Ensemble Play for Few-Shot Document Relation Extraction with Graph-of-Thoughts Reasoning はコメントを受け付けていません

PaCE: Parsimonious Concept Engineering for Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクに使用されています。 こ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | PaCE: Parsimonious Concept Engineering for Large Language Models はコメントを受け付けていません

LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation

要約 逐次レコメンダーシステム(SRS)は、過去の相互作用に基づいてユーザーのそ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation はコメントを受け付けていません

$\texttt{MixGR}$: Enhancing Retriever Generalization for Scientific Domain through Complementary Granularity

要約 最近の研究では、科学的領域におけるLLM、すなわちRAGの生成において、知 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | $\texttt{MixGR}$: Enhancing Retriever Generalization for Scientific Domain through Complementary Granularity はコメントを受け付けていません

Customizing Language Models with Instance-wise LoRA for Sequential Recommendation

要約 逐次レコメンデーションシステムは、ユーザの過去のインタラクションに基づいて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Customizing Language Models with Instance-wise LoRA for Sequential Recommendation はコメントを受け付けていません

Length-Induced Embedding Collapse in Transformer-based Models

要約 テキストの埋め込みによりさまざまなアプリケーションが可能になりますが、長い … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Length-Induced Embedding Collapse in Transformer-based Models はコメントを受け付けていません

CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部知識の検索を通じて大規模言語モデル (L … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation はコメントを受け付けていません

SciPIP: An LLM-based Scientific Paper Idea Proposer

要約 知識の急激な増加と学際的な研究の複雑さの増大は、情報過多や新しいアイデアを … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | SciPIP: An LLM-based Scientific Paper Idea Proposer はコメントを受け付けていません

ReasoningRec: Bridging Personalized Recommendations and Human-Interpretable Explanations through LLM Reasoning

要約 このペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) を活用して推奨事項と人間が … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | ReasoningRec: Bridging Personalized Recommendations and Human-Interpretable Explanations through LLM Reasoning はコメントを受け付けていません

Pushing the Performance Envelope of DNN-based Recommendation Systems Inference on GPUs

要約 パーソナライズされたレコメンデーションは、インターネット上のユビキタスなア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AR, cs.DB, cs.IR, cs.LG, cs.PF, cs.SE | Pushing the Performance Envelope of DNN-based Recommendation Systems Inference on GPUs はコメントを受け付けていません