cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Supplier Recommendation in Online Procurement

要約 サプライチェーンの最適化は、健全で収益性の高いビジネスの鍵である。多くの企 … 続きを読む

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JMLR: Joint Medical LLM and Retrieval Training for Enhancing Reasoning and Professional Question Answering Capability

要約 医療データの爆発的な増大と人工知能技術の急速な発展により、精密医療は医療サ … 続きを読む

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Data Augmentation for Conversational AI

要約 会話システムの進歩は、単一クエリの限界を超え、情報アクセスに革命をもたらし … 続きを読む

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LM4OPT: Unveiling the Potential of Large Language Models in Formulating Mathematical Optimization Problems

要約 急速に発展する自然言語処理の分野において、言語記述を最適化問題の数学的定式 … 続きを読む

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Exploring the Impact of Large Language Models on Recommender Systems: An Extensive Review

要約 本論文は、レコメンダーシステムの再構築における大規模言語モデル(Large … 続きを読む

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PaECTER: Patent-level Representation Learning using Citation-informed Transformers

要約 PaECTER は、公開されている、特許に特化したオープンソースのドキュメ … 続きを読む

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OpenMedLM: Prompt engineering can out-perform fine-tuning in medical question-answering with open-source large language models

要約 LLM は、さまざまな特殊なタスクを実行できる能力がますます高まっており、 … 続きを読む

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Crafting Knowledge: Exploring the Creative Mechanisms of Chat-Based Search Engines

要約 デジタル情報の普及の分野では、検索エンジンは情報探索者とプロバイダーをつな … 続きを読む

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Graph Regularized Encoder Training for Extreme Classification

要約 深層極限分類 (XC) は、エンコーダー アーキテクチャと付随する分類子ア … 続きを読む

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Prospect Personalized Recommendation on Large Language Model-based Agent Platform

要約 GPT に代表される新しい種類のエージェント指向の情報システムでは、エージ … 続きを読む

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