cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Late Chunking: Contextual Chunk Embeddings Using Long-Context Embedding Models

要約 多くのユースケースでは、テキストのより小さい部分を取得する必要があり、埋め … 続きを読む

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FELRec: Efficient Handling of Item Cold-Start With Dynamic Representation Learning in Recommender Systems

要約 レコメンダー システムは、新しいユーザーがプラットフォームに参加するたび、 … 続きを読む

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FLEX: Expert-level False-Less EXecution Metric for Reliable Text-to-SQL Benchmark

要約 Text-to-SQL テクノロジーは、さまざまな業界で自然言語を SQL … 続きを読む

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Enhancing High-order Interaction Awareness in LLM-based Recommender Model

要約 大規模言語モデル (LLM) は、推奨タスクをテキスト生成タスクに変換する … 続きを読む

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Automated Peer Reviewing in Paper SEA: Standardization, Evaluation, and Analysis

要約 近年、科学論文の急増により従来の審査メカニズムが圧倒され、その結果、出版物 … 続きを読む

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OM4OV: Leveraging Ontology Matching for Ontology Versioning

要約 セマンティック Web の動的な性質により、時間とともに変化する情報を取得 … 続きを読む

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RecSys Challenge 2024: Balancing Accuracy and Editorial Values in News Recommendations

要約 RecSys Challenge 2024 は、ニュース出版のための効果的 … 続きを読む

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EnterpriseEM: Fine-tuned Embeddings for Enterprise Semantic Search

要約 企業は、効率的な情報検索を妨げる独自の非構造化データの管理という重大な課題 … 続きを読む

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Cross-Domain Keyword Extraction with Keyness Patterns

要約 ドメイン依存性と注釈の主観性により、教師付きキーワード抽出には課題が生じま … 続きを読む

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EasyRec: Simple yet Effective Language Models for Recommendation

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、レコメンダー システムの協調フィルタ … 続きを読む

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