cs.IR」カテゴリーアーカイブ

GaVaMoE: Gaussian-Variational Gated Mixture of Experts for Explainable Recommendation

要約 大規模言語モデルベースの説明可能なレコメンデーション (LLM ベースの … 続きを読む

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Rethinking Legal Judgement Prediction in a Realistic Scenario in the Era of Large Language Models

要約 この研究では、Llama-2 や GPT-3.5 Turbo などの LL … 続きを読む

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VisRAG: Vision-based Retrieval-augmented Generation on Multi-modality Documents

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) が外部の知識ソ … 続きを読む

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Efficient Inference for Large Language Model-based Generative Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースの生成推奨は顕著な成功を収めていますが … 続きを読む

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WISE: Rethinking the Knowledge Memory for Lifelong Model Editing of Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) には、増え続ける世界の事実に対応し、幻覚反応 … 続きを読む

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Efficient Inference for Large Language Model-based Generative Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースの生成推奨は顕著な成功を収めていますが … 続きを読む

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Causal Micro-Narratives

要約 我々は、テキストから因果関係のあるミクロナラティブを分類するための新しいア … 続きを読む

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Domain-Specific Retrieval-Augmented Generation Using Vector Stores, Knowledge Graphs, and Tensor Factorization

要約 大規模言語モデル(LLM)は、大規模なコーパスで事前に学習され、質問応答( … 続きを読む

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Unified Multi-Modal Interleaved Document Representation for Information Retrieval

要約 情報検索(IR)手法は、与えられたクエリに応答する関連文書を特定することを … 続きを読む

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LML-DAP: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction

要約 分類タスクは通常、機械学習(ML)モデルを用いて処理されるが、精度と解釈可 … 続きを読む

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