「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

SIMformer: Single-Layer Vanilla Transformer Can Learn Free-Space Trajectory Similarity

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 DTW、ハウスドルフ、フレシェなどの自由空間軌跡の類似度計算では、多くの場 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.IR, cs.LG | SIMformer: Single-Layer Vanilla Transformer Can Learn Free-Space Trajectory Similarity はコメントを受け付けていません

Improving Retrieval in Sponsored Search by Leveraging Query Context Signals

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーのクエリに関連する入札キーワードを正確に取得することはスポンサード … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Improving Retrieval in Sponsored Search by Leveraging Query Context Signals はコメントを受け付けていません

DiSCo Meets LLMs: A Unified Approach for Sparse Retrieval and Contextual Distillation in Conversational Search

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 会話検索 (CS) は、検索と会話コンテキスト モデリングを組み合わせて、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | DiSCo Meets LLMs: A Unified Approach for Sparse Retrieval and Contextual Distillation in Conversational Search はコメントを受け付けていません

RAG-ConfusionQA: A Benchmark for Evaluating LLMs on Confusing Questions

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 会話型 AI エージェントは、検索拡張生成 (RAG) を使用して、ユーザ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | RAG-ConfusionQA: A Benchmark for Evaluating LLMs on Confusing Questions はコメントを受け付けていません

EasyRec: Simple yet Effective Language Models for Recommendation

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、レコメンダー システムの協調フィルタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | EasyRec: Simple yet Effective Language Models for Recommendation はコメントを受け付けていません

Knowledge-Aware Query Expansion with Large Language Models for Textual and Relational Retrieval

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、情報検索を改善するために元のクエリを拡張 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Knowledge-Aware Query Expansion with Large Language Models for Textual and Relational Retrieval はコメントを受け付けていません

Disjointness Violations in Wikidata

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 素性チェックはナレッジ ベースで最も重要な制約チェックの 1 つであり、誤 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Disjointness Violations in Wikidata はコメントを受け付けていません

PromptDSI: Prompt-based Rehearsal-free Instance-wise Incremental Learning for Document Retrieval

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 Differentiable Search Index (DSI) は、事 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | PromptDSI: Prompt-based Rehearsal-free Instance-wise Incremental Learning for Document Retrieval はコメントを受け付けていません

GOVERN: Gradient Orientation Vote Ensemble for Multi-Teacher Reinforced Distillation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデルは質問応答システムの不可欠なコンポーネント … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | GOVERN: Gradient Orientation Vote Ensemble for Multi-Teacher Reinforced Distillation はコメントを受け付けていません

DISCO: A Hierarchical Disentangled Cognitive Diagnosis Framework for Interpretable Job Recommendation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 オンライン採用プラットフォームの急速な発展により、求職者にとって前例のない … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | DISCO: A Hierarchical Disentangled Cognitive Diagnosis Framework for Interpretable Job Recommendation はコメントを受け付けていません