「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Improving Content Recommendation: Knowledge Graph-Based Semantic Contrastive Learning for Diversity and Cold-Start Users

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 データの希薄性、コールドスタートの問題、レコメンデーション システムの多様 … 続きを読む →

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Scaling Laws For Dense Retrieval

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル モデルのスケールアップにより、さまざまなタスク、特に言語生成に … 続きを読む →

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Superior Parallel Big Data Clustering through Competitive Stochastic Sample Size Optimization in Big-means

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、従来の Big-means 手法を進歩させた、新しい K-m … 続きを読む →

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Coarse-Tuning for Ad-hoc Document Retrieval Using Pre-trained Language Models

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデル (PLM ベースの IR) を使用した情 … 続きを読む →

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Coarse-Tuning for Ad-hoc Document Retrieval Using Pre-trained Language Models

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデル (PLM ベースの IR) を使用した情 … 続きを読む →

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ArabicaQA: A Comprehensive Dataset for Arabic Question Answering

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、アラビア語の機械読解とオープンドメインの質問応答のための初の … 続きを読む →

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All-in-One: Heterogeneous Interaction Modeling for Cold-Start Rating Prediction

投稿日: 2024年3月27日 作成者: jarxiv

要約 コールド スタートの評価予測は、レコメンダー システムの基本的な問題であり … 続きを読む →

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An Experiment with the Use of ChatGPT for LCSH Subject Assignment on Electronic Theses and Dissertations

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、米国議会図書館件名見出し (LCSH) を生成するための大規 … 続きを読む →

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On the resilience of Collaborative Learning-based Recommender Systems Against Community Detection Attack

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 協調学習ベースのレコメンダー システムは、Federated Learni … 続きを読む →

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Graph Augmentation for Recommendation

投稿日: 2024年3月26日 作成者: jarxiv

要約 対照学習によるグラフ拡張は、ラベル付きデータが限られている場合でも、表現力 … 続きを読む →

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