「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Information Retrieval to Enhance Spoken Language Understanding Prompts in Few-Shot Learning

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーのクエリを理解することは、ホームアシスタント、予約システム、レコメ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Leveraging Information Retrieval to Enhance Spoken Language Understanding Prompts in Few-Shot Learning はコメントを受け付けていません

Retrieval-Augmented Generation as Noisy In-Context Learning: A Unified Theory and Risk Bounds

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 検索支援型生成（RAG）は、外部知識を用いてLLMを支援することで、近年多 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, math.ST, stat.TH | Retrieval-Augmented Generation as Noisy In-Context Learning: A Unified Theory and Risk Bounds はコメントを受け付けていません

TACLR: A Scalable and Efficient Retrieval-based Method for Industrial Product Attribute Value Identification

投稿日: 2025年6月4日 作成者: jarxiv

要約 商品属性値同定（PAVI）は、商品プロファイルから属性値を同定するもので、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | TACLR: A Scalable and Efficient Retrieval-based Method for Industrial Product Attribute Value Identification はコメントを受け付けていません

Ask in Any Modality: A Comprehensive Survey on Multimodal Retrieval-Augmented Generation

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、静的トレーニングデータへの依存により、幻覚 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Ask in Any Modality: A Comprehensive Survey on Multimodal Retrieval-Augmented Generation はコメントを受け付けていません

LoRACode: LoRA Adapters for Code Embeddings

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 セマンティックコード検索には、コード埋め込みが不可欠です。 ただし、現在の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.SE | LoRACode: LoRA Adapters for Code Embeddings はコメントを受け付けていません

TACLR: A Scalable and Efficient Retrieval-based Method for Industrial Product Attribute Value Identification

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 製品属性値識別（PAVI）には、eコマースプラットフォームでの製品検索、推 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | TACLR: A Scalable and Efficient Retrieval-based Method for Industrial Product Attribute Value Identification はコメントを受け付けていません

Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 説明可能な推奨事項に関する最近の調査では、一般に、タスクを標準的なテキスト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Disentangling Likes and Dislikes in Personalized Generative Explainable Recommendation はコメントを受け付けていません

Contrastive Alignment with Semantic Gap-Aware Corrections in Text-Video Retrieval

投稿日: 2025年6月3日 作成者: jarxiv

要約 テキストビデオ検索の最近の進歩は、主に対照的な学習フレームワークによって推 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.IR, cs.MM | Contrastive Alignment with Semantic Gap-Aware Corrections in Text-Video Retrieval はコメントを受け付けていません

Don’t Reinvent the Wheel: Efficient Instruction-Following Text Embedding based on Guided Space Transformation

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、テキストの特定の属性を強調表示して、ユーザーの指示に適応する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Don’t Reinvent the Wheel: Efficient Instruction-Following Text Embedding based on Guided Space Transformation はコメントを受け付けていません

Using Knowledge Graphs to harvest datasets for efficient CLIP model training

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 高品質のクリップモデルのトレーニングには、通常、膨大なデータセットが必要で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.IR, cs.LG | Using Knowledge Graphs to harvest datasets for efficient CLIP model training はコメントを受け付けていません