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「cs.IR」カテゴリーアーカイブ
Lexicalization Is All You Need: Examining the Impact of Lexical Knowledge in a Compositional QALD System
要約 この論文では、リンクト データ上の質問応答 (QALD) に対する語彙化の … 続きを読む
Fine-Grained Guidance for Retrievers: Leveraging LLMs’ Feedback in Retrieval-Augmented Generation
要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) に固有の幻覚の … 続きを読む
PersianRAG: A Retrieval-Augmented Generation System for Persian Language
要約 大規模な事前トレーニング済み生成モデルと外部検索メカニズムを統合する検索拡 … 続きを読む
Self-Compositional Data Augmentation for Scientific Keyphrase Generation
要約 キーフレーズ生成用の最先端のモデルでは、良好なパフォーマンスを達成するため … 続きを読む
Learning to Unify Audio, Visual and Text for Audio-Enhanced Multilingual Visual Answer Localization
要約 多言語ビジュアル回答ローカリゼーション (MVAL) の目標は、特定の多言 … 続きを読む
Graph-DPEP: Decomposed Plug and Ensemble Play for Few-Shot Document Relation Extraction with Graph-of-Thoughts Reasoning
要約 大規模なコーパスで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、 … 続きを読む
PaCE: Parsimonious Concept Engineering for Large Language Models
要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクに使用されています。 こ … 続きを読む
LLM-ESR: Large Language Models Enhancement for Long-tailed Sequential Recommendation
要約 逐次レコメンダーシステム(SRS)は、過去の相互作用に基づいてユーザーのそ … 続きを読む
$\texttt{MixGR}$: Enhancing Retriever Generalization for Scientific Domain through Complementary Granularity
要約 最近の研究では、科学的領域におけるLLM、すなわちRAGの生成において、知 … 続きを読む
Customizing Language Models with Instance-wise LoRA for Sequential Recommendation
要約 逐次レコメンデーションシステムは、ユーザの過去のインタラクションに基づいて … 続きを読む