cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Explicit and Implicit Semantic Ranking Framework

要約 多くの現実世界のアプリケーションにおける中心的な課題は、変更可能で有限な候 … 続きを読む

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INQUIRE: A Natural World Text-to-Image Retrieval Benchmark

要約 INQUIRE は、専門家レベルのクエリでマルチモーダルなビジョン言語モデ … 続きを読む

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An Early FIRST Reproduction and Improvements to Single-Token Decoding for Fast Listwise Reranking

要約 最近の進歩により、大規模言語モデル (LLM) がリストごとのリランカーと … 続きを読む

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Logic Query of Thoughts: Guiding Large Language Models to Answer Complex Logic Queries with Knowledge Graphs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、多くのタスクで優れたパフォーマンスを発揮 … 続きを読む

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Best Practices for Distilling Large Language Models into BERT for Web Search Ranking

要約 最近の研究では、ゼロショット関連性ランカーとしての大規模言語モデル (LL … 続きを読む

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Self-Calibrated Listwise Reranking with Large Language Models

要約 高度な言語機能を備えた大規模言語モデル (LLM) は、シーケンスツーシー … 続きを読む

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Talking the Talk Does Not Entail Walking the Walk: On the Limits of Large Language Models in Lexical Entailment Recognition

要約 動詞は言語の骨格を形成し、文に構造と意味を与えます。 しかし、その複雑な意 … 続きを読む

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On Softmax Direct Preference Optimization for Recommendation

要約 レコメンダー システムは、ユーザーの好みのデータに基づいてパーソナライズさ … 続きを読む

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Lexicalization Is All You Need: Examining the Impact of Lexical Knowledge in a Compositional QALD System

要約 この論文では、リンクト データ上の質問応答 (QALD) に対する語彙化の … 続きを読む

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Fine-Grained Guidance for Retrievers: Leveraging LLMs’ Feedback in Retrieval-Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) は、大規模言語モデル (LLM) に固有の幻覚の … 続きを読む

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