cs.IR」カテゴリーアーカイブ

RAGONITE: Iterative Retrieval on Induced Databases and Verbalized RDF for Conversational QA over KGs with RAG

要約 会話型質問応答 (ConvQA) は、RDF ナレッジ グラフ (KG) … 続きを読む

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Deep Adaptive Interest Network: Personalized Recommendation with Context-Aware Learning

要約 パーソナライズされたレコメンデーション システムでは、ユーザーの進化する興 … 続きを読む

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Bidirectional Topic Matching: Quantifying Thematic Overlap Between Corpora Through Topic Modelling

要約 この研究では、コーパス間のテーマの重複と相違を定量化する、コーパス間トピッ … 続きを読む

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TableRAG: Million-Token Table Understanding with Language Models

要約 言語モデル (LM) の最近の進歩により、主に表を操作および分析するプログ … 続きを読む

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GeAR: Graph-enhanced Agent for Retrieval-augmented Generation

要約 検索拡張生成システムは、効果的な文書検索機能に依存しています。 設計上、従 … 続きを読む

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RAGONITE: Iterative Retrieval on Induced Databases and Verbalized RDF for Conversational QA over KGs with RAG

要約 会話型質問応答 (ConvQA) は、RDF ナレッジ グラフ (KG) … 続きを読む

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CiteBART: Learning to Generate Citations for Local Citation Recommendation

要約 引用は科学論文の重要な構成要素です。 科学界は彼らの世代の支援を切望してい … 続きを読む

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Comparative Analysis of Document-Level Embedding Methods for Similarity Scoring on Shakespeare Sonnets and Taylor Swift Lyrics

要約 この研究では、2 つの対照的なテキスト ドメインにわたるドキュメント類似性 … 続きを読む

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Evidence Contextualization and Counterfactual Attribution for Conversational QA over Heterogeneous Data with RAG Systems

要約 Retrieval Augmented Generation (RAG) … 続きを読む

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RAGONITE: Iterative Retrieval on Induced Databases and Verbalized RDF for Conversational QA over KGs with RAG

要約 会話型質問応答 (ConvQA) は、RDF ナレッジ グラフ (KG) … 続きを読む

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