cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Leave No One Behind: Online Self-Supervised Self-Distillation for Sequential Recommendation

要約 逐次的な推奨方法は、最新の推奨システムにおいて極めて重要な役割を果たします … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Leave No One Behind: Online Self-Supervised Self-Distillation for Sequential Recommendation はコメントを受け付けていません

Gradient Flow of Energy: A General and Efficient Approach for Entity Alignment Decoding

要約 エンティティ アライメント (EA) は、マルチソース ナレッジ グラフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Gradient Flow of Energy: A General and Efficient Approach for Entity Alignment Decoding はコメントを受け付けていません

GOLF: Goal-Oriented Long-term liFe tasks supported by human-AI collaboration

要約 ChatGPT と同様の大規模言語モデル (LLM) の出現により、人間と … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.IR | GOLF: Goal-Oriented Long-term liFe tasks supported by human-AI collaboration はコメントを受け付けていません

Unifying Bias and Unfairness in Information Retrieval: A Survey of Challenges and Opportunities with Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な進歩に伴い、検索エンジンやレコメンダ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Unifying Bias and Unfairness in Information Retrieval: A Survey of Challenges and Opportunities with Large Language Models はコメントを受け付けていません

Leveraging Foundation Models for Content-Based Medical Image Retrieval in Radiology

要約 コンテンツベースの画像検索 (CBIR) は、放射線医学における診断支援と … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR | Leveraging Foundation Models for Content-Based Medical Image Retrieval in Radiology はコメントを受け付けていません

Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network: Tailoring User Behavior Representation to the Scenario Context

要約 既存の方法では、ユーザーの行動シーケンスを集約した後でのみ表現を適応的に調 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Scenario-Adaptive Fine-Grained Personalization Network: Tailoring User Behavior Representation to the Scenario Context はコメントを受け付けていません

Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

要約 電子商取引や Web アプリケーションの隆盛に伴い、レコメンダー システム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs) はコメントを受け付けていません

Improving Health Question Answering with Reliable and Time-Aware Evidence Retrieval

要約 今日のデジタル世界では、インターネットで健康に関する質問の答えを探すのが一 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Improving Health Question Answering with Reliable and Time-Aware Evidence Retrieval はコメントを受け付けていません

A Conceptual Framework for Conversational Search and Recommendation: Conceptualizing Agent-Human Interactions During the Conversational Search Process

要約 会話型検索タスクは、ユーザーがエージェントとの自然言語対話を通じて情報ニー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | A Conceptual Framework for Conversational Search and Recommendation: Conceptualizing Agent-Human Interactions During the Conversational Search Process はコメントを受け付けていません

Generalized Contrastive Learning for Multi-Modal Retrieval and Ranking

要約 対照学習は、手動による注釈の要件が最小限であるため、検索タスクに広く採用さ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR, cs.LG | Generalized Contrastive Learning for Multi-Modal Retrieval and Ranking はコメントを受け付けていません