「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

GOT4Rec: Graph of Thoughts for Sequential Recommendation

投稿日: 2024年11月25日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) の進歩に伴い、研究者は、逐次レコメンデーショ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | GOT4Rec: Graph of Thoughts for Sequential Recommendation はコメントを受け付けていません

REAR: A Relevance-Aware Retrieval-Augmented Framework for Open-Domain Question Answering

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 内部パラメトリック知識が限られていることを考慮して、検索拡張生成 (RAG … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | REAR: A Relevance-Aware Retrieval-Augmented Framework for Open-Domain Question Answering はコメントを受け付けていません

BEST-STD: Bidirectional Mamba-Enhanced Speech Tokenization for Spoken Term Detection

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 話し言葉検出 (STD) は、多くの場合、フレーム レベルの機能や計算量の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, eess.AS | BEST-STD: Bidirectional Mamba-Enhanced Speech Tokenization for Spoken Term Detection はコメントを受け付けていません

RRADistill: Distilling LLMs’ Passage Ranking Ability for Long-Tail Queries Document Re-Ranking on a Search Engine

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、長く複雑なロングテール クエリであっても … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | RRADistill: Distilling LLMs’ Passage Ranking Ability for Long-Tail Queries Document Re-Ranking on a Search Engine はコメントを受け付けていません

OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 科学の進歩は、増え続ける文献を総合する研究者の能力にかかっています。 大規 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | OpenScholar: Synthesizing Scientific Literature with Retrieval-augmented LMs はコメントを受け付けていません

BERTrend: Neural Topic Modeling for Emerging Trends Detection

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 進化する大規模なテキスト コーパス内の新たなトレンドや弱いシグナルを検出し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | BERTrend: Neural Topic Modeling for Emerging Trends Detection はコメントを受け付けていません

Pairwise Judgment Formulation for Semantic Embedding Model in Web Search

投稿日: 2024年11月22日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク ベースのシャム アーキテクチャであるセマンティッ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DB, cs.IR | Pairwise Judgment Formulation for Semantic Embedding Model in Web Search はコメントを受け付けていません

Retrieval with Learned Similarities

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 検索は、クエリが与えられた大規模なコーパスから関連するアイテムを効率的に見 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DB, cs.DS, cs.IR, cs.LG | Retrieval with Learned Similarities はコメントを受け付けていません

Explainable LLM-driven Multi-dimensional Distillation for E-Commerce Relevance Learning

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 効果的なクエリ項目関連性モデリングは、電子商取引検索システムにおけるユーザ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Explainable LLM-driven Multi-dimensional Distillation for E-Commerce Relevance Learning はコメントを受け付けていません

Scaling Laws for Online Advertisement Retrieval

投稿日: 2024年11月21日 作成者: jarxiv

要約 スケーリング則はニューラル ネットワーク モデルの注目すべき特性であり、大 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Scaling Laws for Online Advertisement Retrieval はコメントを受け付けていません