cs.IR」カテゴリーアーカイブ

VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation over Video Corpus

要約 検索拡張生成 (RAG) は、クエリに関連する外部知識を取得し、それを生成 … 続きを読む

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Comparison of Feature Learning Methods for Metadata Extraction from PDF Scholarly Documents

要約 科学文書のメタデータの利用可能性は、科学知識を前進させ、研究結果の FAI … 続きを読む

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A Novel Approach to Scalable and Automatic Topic-Controlled Question Generation in Education

要約 自動質問生成 (QG) モデルの開発には、教育コンテンツの作成に関連する教 … 続きを読む

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Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models

要約 OpenAI-o1 のような大規模推論モデル (LRM) は、大規模な強化 … 続きを読む

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Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG)

要約 取得拡張生成 (RAG) は、知識、スキル、ツールなどの追加情報を外部ソー … 続きを読む

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RDRec: Rationale Distillation for LLM-based Recommendation

要約 効果的な意味推論のためのテキスト プロンプトを通じてユーザーとアイテムの橋 … 続きを読む

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Multi-task retriever fine-tuning for domain-specific and efficient RAG

要約 検索拡張生成 (RAG) は、幻覚や古い情報の生成などの一般的な制限に対処 … 続きを読む

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Knowledge Retrieval Based on Generative AI

要約 この研究では、中国語の Wikipedia と Lawbank を検索ソー … 続きを読む

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Re-ranking the Context for Multimodal Retrieval Augmented Generation

要約 検索拡張生成 (RAG) は、外部知識を組み込んで大規模言語モデル (LL … 続きを読む

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BERTopic for Topic Modeling of Hindi Short Texts: A Comparative Study

要約 ヒンディー語などの母国語の短いテキスト データが現代のメディアに登場するこ … 続きを読む

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