cs.IR」カテゴリーアーカイブ

The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems

要約 検索拡張生成 (RAG) は、情報検索 (IR) システムによって取得され … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems はコメントを受け付けていません

RAG-based Explainable Prediction of Road Users Behaviors for Automated Driving using Knowledge Graphs and Large Language Models

要約 自動運転に関連した道路利用者の行動の予測は、ここ数年で科学界から大きな注目 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.NE | RAG-based Explainable Prediction of Road Users Behaviors for Automated Driving using Knowledge Graphs and Large Language Models はコメントを受け付けていません

Unbiased Learning to Rank Meets Reality: Lessons from Baidu’s Large-Scale Search Dataset

要約 Unbiased learning-to-rank (ULTR) は、ユー … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Unbiased Learning to Rank Meets Reality: Lessons from Baidu’s Large-Scale Search Dataset はコメントを受け付けていません

Debiased Collaborative Filtering with Kernel-Based Causal Balancing

要約 偏りのない協調フィルタリングは、観測データセット内のさまざまなバイアスを除 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Debiased Collaborative Filtering with Kernel-Based Causal Balancing はコメントを受け付けていません

Be Aware of the Neighborhood Effect: Modeling Selection Bias under Interference

要約 レコメンダ システムにおける選択バイアスは、システム フィルタリングの推奨 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, stat.ML | Be Aware of the Neighborhood Effect: Modeling Selection Bias under Interference はコメントを受け付けていません

Large Language Model Informed Patent Image Retrieval

要約 特許出願においては、現在の特許画像と従来技術との類似点を特定するための画像 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.IR | Large Language Model Informed Patent Image Retrieval はコメントを受け付けていません

Detecting Generated Native Ads in Conversational Search

要約 YouChat や Microsoft Copilot などの会話型検索エ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Detecting Generated Native Ads in Conversational Search はコメントを受け付けていません

When to Retrieve: Teaching LLMs to Utilize Information Retrieval Effectively

要約 このペーパーでは、特に特定の質問に答えるために追加のコンテキストが必要な場 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | When to Retrieve: Teaching LLMs to Utilize Information Retrieval Effectively はコメントを受け付けていません

Faithful Path Language Modeling for Explainable Recommendation over Knowledge Graph

要約 レコメンダー システムにおけるパス推論と言語モデリングの統合は、説明可能性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Faithful Path Language Modeling for Explainable Recommendation over Knowledge Graph はコメントを受け付けていません

Can Query Expansion Improve Generalization of Strong Cross-Encoder Rankers?

要約 クエリ拡張は、第 1 段階のリトリーバーの検索結果を改善するために広く使用 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Can Query Expansion Improve Generalization of Strong Cross-Encoder Rankers? はコメントを受け付けていません