cs.IR」カテゴリーアーカイブ

CaKE: Circuit-aware Editing Enables Generalizable Knowledge Learners

要約 知識編集(KE)により、大規模な言語モデル(LLM)で時代遅れまたは誤った … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.IR, cs.LG | コメントする

Recall Them All: Retrieval-Augmented Language Models for Long Object List Extraction from Long Documents

要約 テキストからの関係抽出の方法は、リコールが限られているため、主に高精度に焦 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | コメントする

When Pigs Get Sick: Multi-Agent AI for Swine Disease Detection

要約 豚疾患の監視は、世界の農業の持続可能性にとって重要ですが、その有効性は、限 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.IR, cs.MA | コメントする

JuDGE: Benchmarking Judgment Document Generation for Chinese Legal System

要約 このペーパーでは、中国の法制度における判断文書生成のパフォーマンスを評価す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | コメントする

The Problem of Coherence in Natural Language Explanations of Recommendations

要約 推奨事項に自然言語の説明を提供することは、非専門家ユーザーの観点から特に役 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | コメントする

To Retrieve or Not to Retrieve? Uncertainty Detection for Dynamic Retrieval Augmented Generation

要約 検索された生成は、モデルの固有の能力を超えて情報を組み込むことにより、外部 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, H.3.3 | コメントする

CaReBench: A Fine-Grained Benchmark for Video Captioning and Retrieval

要約 ビデオキャプションや検索を含むビデオの理解は、ビデオ言語モデル(VLM)に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR, cs.LG | コメントする

Knowledge-Aware Iterative Retrieval for Multi-Agent Systems

要約 動的に進化する知識を活用することにより、クエリを繰り返し洗練し、コンテキス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, H.3.3 | Knowledge-Aware Iterative Retrieval for Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

OASIS: Order-Augmented Strategy for Improved Code Search

要約 コード埋め込みは、コードのセマンティック表現をキャプチャし、コード検索など … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | OASIS: Order-Augmented Strategy for Improved Code Search はコメントを受け付けていません

When Text Embedding Meets Large Language Model: A Comprehensive Survey

要約 テキストの埋め込みは、深い学習時代に自然言語処理(NLP)の基礎技術となっ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | When Text Embedding Meets Large Language Model: A Comprehensive Survey はコメントを受け付けていません