cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Rankify: A Comprehensive Python Toolkit for Retrieval, Re-Ranking, and Retrieval-Augmented Generation

要約 検索、再順位付け、および検索拡張生成(RAG)は、情報検索、質問応答、およ … 続きを読む

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Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG

要約 大規模言語モデル(LLM)は、人間のようなテキスト生成と自然言語理解を可能 … 続きを読む

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WikiHint: A Human-Annotated Dataset for Hint Ranking and Generation

要約 ユーザーがチャットボットに頻繁に質問するようになり、大規模言語モデル(LL … 続きを読む

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Persona-DB: Efficient Large Language Model Personalization for Response Prediction with Collaborative Data Refinement

要約 大規模言語モデル(LLM)を用いたパーソナライズされたインタラクションに対 … 続きを読む

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Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG

要約 大規模言語モデル(LLM)は、人間のようなテキスト生成と自然言語理解を可能 … 続きを読む

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Retrieval of Temporal Event Sequences from Textual Descriptions

要約 テキスト記述から時間的イベントシーケンスを検索することは、電子商取引行動の … 続きを読む

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Whom do Explanations Serve? A Systematic Literature Survey of User Characteristics in Explainable Recommender Systems Evaluation

要約 推薦システムに説明を加えることは、ユーザーの信頼やシステムの透明性を高める … 続きを読む

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mFollowIR: a Multilingual Benchmark for Instruction Following in Retrieval

要約 検索システムは一般に、短くて不足しているWebスタイルのクエリに焦点を当て … 続きを読む

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A Zero-Shot Generalization Framework for LLM-Driven Cross-Domain Sequential Recommendation

要約 ゼロショットクロスドメインの順次推奨(ZCDSR)は、追加のトレーニングや … 続きを読む

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LemmaHead: RAG Assisted Proof Generation Using Large Language Models

要約 数学的な問題を解決したり数学的証拠を書いたりするために必要なロジックを開発 … 続きを読む

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