cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Comparative Analysis of Document-Level Embedding Methods for Similarity Scoring on Shakespeare Sonnets and Taylor Swift Lyrics

要約 この研究では、2 つの対照的なテキスト ドメインにわたるドキュメント類似性 … 続きを読む

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Evidence Contextualization and Counterfactual Attribution for Conversational QA over Heterogeneous Data with RAG Systems

要約 Retrieval Augmented Generation (RAG) … 続きを読む

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RAGONITE: Iterative Retrieval on Induced Databases and Verbalized RDF for Conversational QA over KGs with RAG

要約 会話型質問応答 (ConvQA) は、RDF ナレッジ グラフ (KG) … 続きを読む

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Quantifying Positional Biases in Text Embedding Models

要約 埋め込みモデルは、情報検索 (IR) や意味的類似性の測定のタスクにとって … 続きを読む

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From General to Specific: Tailoring Large Language Models for Personalized Healthcare

要約 大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、医療を含む多くの業界が変 … 続きを読む

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Towards Interpretable Radiology Report Generation via Concept Bottlenecks using a Multi-Agentic RAG

要約 ディープラーニングは高度な医療画像分類を実現しますが、解釈可能性の問題が臨 … 続きを読む

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DisCo: Graph-Based Disentangled Contrastive Learning for Cold-Start Cross-Domain Recommendation

要約 レコメンダー システムは、現実世界のさまざまなアプリケーションで広く使用さ … 続きを読む

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Agent-OM: Leveraging LLM Agents for Ontology Matching

要約 オントロジー マッチング (OM) は、異なるオントロジー間のセマンティッ … 続きを読む

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Metric Compatible Training for Online Backfilling in Large-Scale Retrieval

要約 バックフィルは、画像検索システムのアップグレードされたモデルからすべてのギ … 続きを読む

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EXIT: Context-Aware Extractive Compression for Enhancing Retrieval-Augmented Generation

要約 質問応答 (QA) における検索拡張生成 (RAG) の有効性と効率の両方 … 続きを読む

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