「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

INTERS: Unlocking the Power of Large Language Models in Search with Instruction Tuning

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語処理タスクにおいて優れ … 続きを読む →

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ReFIT: Relevance Feedback from a Reranker during Inference

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 取得と再ランク付けは、ニューラル情報検索における一般的なフレームワークであ … 続きを読む →

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Double Correction Framework for Denoising Recommendation

投稿日: 2024年5月29日 作成者: jarxiv

要約 オンライン サービスでの可用性と汎用性により、暗黙的なフィードバックはレコ … 続きを読む →

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Challenging the Myth of Graph Collaborative Filtering: a Reasoned and Reproducibility-driven Analysis

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク ベース モデル (GNN) の成功により … 続きを読む →

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Leveraging small language models for Text2SPARQL tasks to improve the resilience of AI assistance

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、10 億未満のパラメータを持つ言語モデルを使用して、微調整後 … 続きを読む →

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Unified Hallucination Detection for Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル タスクの大幅な進歩にも関わらず、マルチモーダル大規模言語モ … 続きを読む →

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KSW: Khmer Stop Word based Dictionary for Keyword Extraction

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、特殊なストップワード辞書を活用した、キーワード抽出に対す … 続きを読む →

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Double Correction Framework for Denoising Recommendation

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 オンライン サービスでの可用性と汎用性により、暗黙的なフィードバックはレコ … 続きを読む →

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NV-Embed: Improved Techniques for Training LLMs as Generalist Embedding Models

投稿日: 2024年5月28日 作成者: jarxiv

要約 デコーダ専用の大規模言語モデル (LLM) ベースの埋め込みモデルは、高密 … 続きを読む →

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TRAWL: External Knowledge-Enhanced Recommendation with LLM Assistance

投稿日: 2024年5月27日 作成者: jarxiv

要約 意味情報と行動データを組み合わせるのは、レコメンダー システムにおける重要 … 続きを読む →

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