cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Quantifying Positional Biases in Text Embedding Models

要約 埋め込みモデルは、情報検索 (IR) や意味的類似性の測定のタスクにとって … 続きを読む

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Segment Discovery: Enhancing E-commerce Targeting

要約 最新の電子商取引サービスは、ゲーム、ショッピング、ビデオ ストリーミングな … 続きを読む

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Molar: Multimodal LLMs with Collaborative Filtering Alignment for Enhanced Sequential Recommendation

要約 逐次推奨 (SR) システムは過去 10 年間で大幅に進化し、従来の協調フ … 続きを読む

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Ontology-grounded Automatic Knowledge Graph Construction by LLM under Wikidata schema

要約 私たちは、知識ベース上で大規模言語モデル (LLM) を使用したナレッジ … 続きを読む

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Rise of Generative Artificial Intelligence in Science

要約 生成人工知能 (GenAI、生成 AI) は、科学研究のツールとして急速に … 続きを読む

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From Interests to Insights: An LLM Approach to Course Recommendations Using Natural Language Queries

要約 米国のほとんどの大学は、専攻を宣言する前に学問分野を探索し、さまざまな要件 … 続きを読む

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Beyond RMSE and MAE: Introducing EAUC to unmask hidden bias and unfairness in dyadic regression models

要約 エンティティのペアの実数値予測を出力する二項回帰モデルは、多くの領域 (例 … 続きを読む

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Towards Identity-Aware Cross-Modal Retrieval: a Dataset and a Baseline

要約 深層学習の最近の進歩により、特に画像とテキストを共有埋め込みスペースにマッ … 続きを読む

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Lusifer: LLM-based User SImulated Feedback Environment for online Recommender systems

要約 強化学習ベースのレコメンダー システムのトレーニングは、動的で現実的なユー … 続きを読む

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LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities

要約 この論文では、ナレッジ グラフ (KG) の構築と推論のための大規模言語モ … 続きを読む

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