cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Granite Embedding Models

要約 英語と多言語の両方の機能を備えた、密な網状およびまばらな検索アーキテクチャ … 続きを読む

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LangProBe: a Language Programs Benchmark

要約 言語モデル(LMS)をマルチステップ言語プログラムに作成し、モジュラープロ … 続きを読む

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Mixture of Structural-and-Textual Retrieval over Text-rich Graph Knowledge Bases

要約 テキストが豊富なグラフ知識ベース(TG​​-KBS)は、テキストおよび構造 … 続きを読む

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A Dataset and Framework for Learning State-invariant Object Representations

要約 認識と検索のためにオブジェクト表現を学習するために、より一般的に使用される … 続きを読む

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Efficient Federated Search for Retrieval-Augmented Generation

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、さまざまなドメインにわたって顕著な能力を … 続きを読む

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TestNUC: Enhancing Test-Time Computing Approaches through Neighboring Unlabeled Data Consistency

要約 推論中に追加の計算リソースを活用するテスト時間コンピューティングアプローチ … 続きを読む

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FinMTEB: Finance Massive Text Embedding Benchmark

要約 埋め込みモデルは、さまざまなNLPアプリケーションで情報を表現および取得す … 続きを読む

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Predicting Quality of Video Gaming Experience Using Global-Scale Telemetry Data and Federated Learning

要約 フレームあたりのフレーム(FPS)は、ゲームエクスペリエンスに大きく影響し … 続きを読む

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Multiview graph dual-attention deep learning and contrastive learning for multi-criteria recommender systems

要約 ディープラーニングモデルを活用する推奨システムは、ユーザーが好みや関心に沿 … 続きを読む

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Modeling and Analyzing the Influence of Non-Item Pages on Sequential Next-Item Prediction

要約 ユーザーとアイテム間の相互作用のシーケンスを分析すると、シーケンシャル推奨 … 続きを読む

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