「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Beyond Item Dissimilarities: Diversifying by Intent in Recommender Systems

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 短期的なエンゲージメントに過度に焦点を当てたレコメンダー システムは、ユー … 続きを読む →

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Collaboration of Large Language Models and Small Recommendation Models for Device-Cloud Recommendation

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 Large Language Models (LLM) for Recom … 続きを読む →

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Navigating Tomorrow: Reliably Assessing Large Language Models Performance on Future Event Prediction

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 将来のイベントを予測することは、複数の分野やドメインにわたるアプリケーショ … 続きを読む →

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VideoRAG: Retrieval-Augmented Generation over Video Corpus

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、クエリに関連する外部知識を取得し、それを生成 … 続きを読む →

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Comparison of Feature Learning Methods for Metadata Extraction from PDF Scholarly Documents

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 科学文書のメタデータの利用可能性は、科学知識を前進させ、研究結果の FAI … 続きを読む →

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A Novel Approach to Scalable and Automatic Topic-Controlled Question Generation in Education

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 自動質問生成 (QG) モデルの開発には、教育コンテンツの作成に関連する教 … 続きを読む →

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Search-o1: Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 OpenAI-o1 のような大規模推論モデル (LRM) は、大規模な強化 … 続きを読む →

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Retrieval-Augmented Generation with Graphs (GraphRAG)

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 取得拡張生成 (RAG) は、知識、スキル、ツールなどの追加情報を外部ソー … 続きを読む →

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RDRec: Rationale Distillation for LLM-based Recommendation

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 効果的な意味推論のためのテキスト プロンプトを通じてユーザーとアイテムの橋 … 続きを読む →

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Multi-task retriever fine-tuning for domain-specific and efficient RAG

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 検索拡張生成 (RAG) は、幻覚や古い情報の生成などの一般的な制限に対処 … 続きを読む →

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