「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

LLM-Cure: LLM-based Competitor User Review Analysis for Feature Enhancement

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 モバイルアプリ市場の指数関数的な成長は、絶え間ない革新の重要性とユーザーの … 続きを読む →

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ChineseHarm-Bench: A Chinese Harmful Content Detection Benchmark

投稿日: 2025年6月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、自動化された有害なコンテンツ検出タスクにま … 続きを読む →

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Unveiling the Hidden: Movie Genre and User Bias in Spoiler Detection

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 映画のレビューのネタバレは、IMDBや腐ったトマトなどのプラットフォームで … 続きを読む →

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One Pic is All it Takes: Poisoning Visual Document Retrieval Augmented Generation with a Single Image

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル検索拡張生成（M-RAG）は、事実知識ベース（KB）を使用し … 続きを読む →

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Lost in Sequence: Do Large Language Models Understand Sequential Recommendation?

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模な言語モデル（LLMS）は、高度なテキスト理解能力とコンテキス … 続きを読む →

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Optimized Text Embedding Models and Benchmarks for Amharic Passage Retrieval

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 変圧器ベースの事前訓練を受けた言語モデルを使用したニューラル検索方法には、 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T05, cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, H.3.3 | Optimized Text Embedding Models and Benchmarks for Amharic Passage Retrieval はコメントを受け付けていません

Introspective Growth: Automatically Advancing LLM Expertise in Technology Judgment

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、概念的な理解の兆候をますます示していますが … 続きを読む →

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A Temporal FRBR/FRBRoo-Based Model for Component-Level Versioning of Legal Norms

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 自動処理の法的規範を効果的に表現することは、特に階層コンポーネント（記事、 … 続きを読む →

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Bipartite Ranking From Multiple Labels: On Loss Versus Label Aggregation

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 Bipartiteランキングは、単一のバイナリターゲットラベルに対してRO … 続きを読む →

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Phonetically-Augmented Discriminative Rescoring for Voice Search Error Correction

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 エンドツーエンド（E2E）自動音声認識（ASR）モデルは、高品質のグラウン … 続きを読む →

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