cs.IR」カテゴリーアーカイブ

LLM-Generated Fake News Induces Truth Decay in News Ecosystem: A Case Study on Neural News Recommendation

要約 オンラインの偽のニュースモデレートは、偽のニュース制作における大規模な言語 … 続きを読む

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Hierarchical Uncertainty-Aware Graph Neural Network

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)に関する最近の研究では、局所的な不 … 続きを読む

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Mitigating Modality Bias in Multi-modal Entity Alignment from a Causal Perspective

要約 Multi-Modal Entity Alignment(MMEA)は、重 … 続きを読む

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Unveiling the Hidden: Movie Genre and User Bias in Spoiler Detection

要約 映画のレビューのネタバレは、IMDBや腐ったトマトなどのプラットフォームで … 続きを読む

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Annif at SemEval-2025 Task 5: Traditional XMTC augmented by LLMs

要約 このホワイトペーパーでは、大規模な言語モデル(LLMS)を使用したサブジェ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.DL, cs.IR, cs.LG, I.2.7 | コメントする

GraphEx: A Graph-based Extraction Method for Advertiser Keyphrase Recommendation

要約 オンライン販売者と広告主は、リストされた製品のキーフレーズを推奨しており、 … 続きを読む

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Knowledge Distillation of Domain-adapted LLMs for Question-Answering in Telecom

要約 知識蒸留(KD)は、大規模な言語モデル(LLM)のサイズを縮小するアプロー … 続きを読む

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LLM-Generated Fake News Induces Truth Decay in News Ecosystem: A Case Study on Neural News Recommendation

要約 オンラインの偽のニュースモデレートは、偽のニュース制作における大規模な言語 … 続きを読む

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Reconstructing Context: Evaluating Advanced Chunking Strategies for Retrieval-Augmented Generation

要約 検索された生成(RAG)は、外部の知識ソースに出力を接地することにより、大 … 続きを読む

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FedSlate:A Federated Deep Reinforcement Learning Recommender System

要約 強化学習方法は、推奨システムでの長期的なユーザーエンゲージメントを最適化す … 続きを読む

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