cs.IR」カテゴリーアーカイブ

R1-Searcher: Incentivizing the Search Capability in LLMs via Reinforcement Learning

要約 既存の大規模な推論モデル(LRMS)は、大規模な言語モデルの複雑な推論能力 … 続きを読む

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Assisting Mathematical Formalization with A Learning-based Premise Retriever

要約 前提選択は、特に経験が限られているユーザーにとって、数学的な形式化の重要で … 続きを読む

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IFIR: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Instruction-Following in Expert-Domain Information Retrieval

要約 Expert Domainsで命令に従う情報検索(IR)を評価するために設 … 続きを読む

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RadIR: A Scalable Framework for Multi-Grained Medical Image Retrieval via Radiology Report Mining

要約 高度な医療イメージング検索システムの開発は、異なる医療コンテキストにわたる … 続きを読む

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Decoupled Recommender Systems: Exploring Alternative Recommender Ecosystem Designs

要約 推奨エコシステムは、研究の新たな主題です。 このような研究では、アルゴリズ … 続きを読む

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Decoupled Recommender Systems: Exploring Alternative Recommender Ecosystem Designs

要約 推奨エコシステムは、研究の新たな主題です。 このような研究では、アルゴリズ … 続きを読む

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Beyond Matryoshka: Revisiting Sparse Coding for Adaptive Representation

要約 多くの大規模システムは、検索、検索、生成モデリングなどのタスクを容易にする … 続きを読む

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MCiteBench: A Benchmark for Multimodal Citation Text Generation in MLLMs

要約 マルチモーダル大手言語モデル(MLLM)は、多様なモダリティの統合に進んで … 続きを読む

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OkraLong: A Flexible Retrieval-Augmented Framework for Long-Text Query Processing

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、エンタープライズドキュメント分析や財務報 … 続きを読む

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MAPS: Motivation-Aware Personalized Search via LLM-Driven Consultation Alignment

要約 パーソナライズされた製品検索は、ユーザーの好みと検索意図に合ったアイテムを … 続きを読む

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