「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

FsPONER: Few-shot Prompt Optimization for Named Entity Recognition in Domain-specific Scenarios

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、名前付きエンティティ認識（NER）タスク … 続きを読む →

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TOBUGraph: Knowledge Graph-Based Retrieval for Enhanced LLM Performance Beyond RAG

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 検索された生成（RAG）は、LLM検索機能を強化するための主要で最も広く使 … 続きを読む →

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Knowledge-Aware Iterative Retrieval for Multi-Agent Systems

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 動的に進化する知識を活用することにより、クエリを繰り返し洗練し、コンテキス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, H.3.3 | Knowledge-Aware Iterative Retrieval for Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません

NTSEBENCH: Cognitive Reasoning Benchmark for Vision Language Models

投稿日: 2025年4月2日 作成者: jarxiv

要約 パズル、シリーズ、アナロジーを含む認知的テキストおよび視覚的推論タスクは、 … 続きを読む →

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Design and Experimental Validation of an Autonomous USV for Sensor Fusion-Based Navigation in GNSS-Denied Environments

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、GNSS環境でのセンサー融合ベースのナビゲーショ … 続きを読む →

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Rec-R1: Bridging Generative Large Language Models and User-Centric Recommendation Systems via Reinforcement Learning

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 閉ループ最適化を通じて推奨システムを備えた大規模な言語モデル（LLMS）を … 続きを読む →

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A Systematic Evaluation of LLM Strategies for Mental Health Text Analysis: Fine-tuning vs. Prompt Engineering vs. RAG

投稿日: 2025年4月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、大規模な言語モデル（LLMS）を使用したメンタルヘルステキス … 続きを読む →

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Preference-based Learning with Retrieval Augmented Generation for Conversational Question Answering

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 会話の質問回答（Convqa）には、複数のサブタスクが含まれます。i）コン … 続きを読む →

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Exploring the Effectiveness of Multi-stage Fine-tuning for Cross-encoder Re-rankers

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 最先端のクロスエンコーダーは、パッセージの再ランクに非常に効果的であるよう … 続きを読む →

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Think Before Recommend: Unleashing the Latent Reasoning Power for Sequential Recommendation

投稿日: 2025年3月31日 作成者: jarxiv

要約 シーケンシャル推奨（SEQREC）は、ユーザーの歴史的相互作用からシーケン … 続きを読む →

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