cs.IR」カテゴリーアーカイブ

A Survey of Knowledge Graph Reasoning on Graph Types: Static, Dynamic, and Multimodal

要約 知識グラフ推論 (KGR) は、知識グラフ (KG) の基礎となるマイニン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | A Survey of Knowledge Graph Reasoning on Graph Types: Static, Dynamic, and Multimodal はコメントを受け付けていません

Quantifying Valence and Arousal in Text with Multilingual Pre-trained Transformers

要約 テキストで表現された感情の分析には、多くの用途があります。 定義済みの一連 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Quantifying Valence and Arousal in Text with Multilingual Pre-trained Transformers はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification for Fairness in Two-Stage Recommender Systems

要約 多くの大規模なレコメンデーション システムは、2 つのステージで構成されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Uncertainty Quantification for Fairness in Two-Stage Recommender Systems はコメントを受け付けていません

InPars-v2: Large Language Models as Efficient Dataset Generators for Information Retrieval

要約 InPars は最近、情報検索タスクで大規模言語モデル (LLM) を効率 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | InPars-v2: Large Language Models as Efficient Dataset Generators for Information Retrieval はコメントを受け付けていません

Automated Extraction of Fine-Grained Standardized Product Information from Unstructured Multilingual Web Data

要約 非構造化データから構造化情報を抽出することは、電子商取引を含む最新の情報検 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Automated Extraction of Fine-Grained Standardized Product Information from Unstructured Multilingual Web Data はコメントを受け付けていません

nSimplex Zen: A Novel Dimensionality Reduction for Euclidean and Hilbert Spaces

要約 次元削減手法は、高次元空間から低次元の空間に値をマッピングします。 その結 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | nSimplex Zen: A Novel Dimensionality Reduction for Euclidean and Hilbert Spaces はコメントを受け付けていません

Learning to Retrieve Engaging Follow-Up Queries

要約 オープン ドメインの会話型エージェントは、対象を絞った幅広いクエリに答える … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Learning to Retrieve Engaging Follow-Up Queries はコメントを受け付けていません

FiNER: Financial Named Entity Recognition Dataset and Weak-Supervision Model

要約 21 世紀にわたる注釈付きデータセットの開発は、深層学習の力を真に認識する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | FiNER: Financial Named Entity Recognition Dataset and Weak-Supervision Model はコメントを受け付けていません

Hierarchical Interdisciplinary Topic Detection Model for Research Proposal Classification

要約 研究提案のピア メリット レビューは、助成金授与を決定するための主要なメカ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Hierarchical Interdisciplinary Topic Detection Model for Research Proposal Classification はコメントを受け付けていません

Refining a $k$-nearest neighbor graph for a computationally efficient spectral clustering

要約 スペクトル クラスタリングは、さまざまな形状のクラスターを発見できるため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, cs.NE | Refining a $k$-nearest neighbor graph for a computationally efficient spectral clustering はコメントを受け付けていません