cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Discovery and Recognition of Formula Concepts using Machine Learning

要約 科学文献の引用に基づく情報検索(IR)手法は、多くの文献を使用する学術分野 … 続きを読む

カテゴリー: 68P20 (Primary), 68T50, cs.IR, cs.LG, I.2.7 | Discovery and Recognition of Formula Concepts using Machine Learning はコメントを受け付けていません

Knowledge Enhancement for Contrastive Multi-Behavior Recommendation

要約 よく設計されたレコメンデーションシステムは、ユーザーとアイテムの属性を正確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Knowledge Enhancement for Contrastive Multi-Behavior Recommendation はコメントを受け付けていません

QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection

要約 意味的に類似した細密なインテントを持つインテント検出は、困難なタスクである … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection はコメントを受け付けていません

FashionCLIP: Connecting Language and Images for Product Representations

要約 オンラインショッピングの着実な普及は、ますます複雑化するMLやNLPモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | FashionCLIP: Connecting Language and Images for Product Representations はコメントを受け付けていません

UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers

要約 多くの情報検索タスクでは、微調整のために大規模なラベル付きデータセットが必 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers はコメントを受け付けていません

Distillation from Heterogeneous Models for Top-K Recommendation

要約 最近のレコメンダー システムは、異種モデルのアンサンブルを使用することで、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Distillation from Heterogeneous Models for Top-K Recommendation はコメントを受け付けていません

Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents

要約 視覚的にリッチなドキュメント (VRD) は、視覚的な合図を利用してセマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.IR, cs.LG | Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents はコメントを受け付けていません

Deep learning for COVID-19 topic modelling via Twitter: Alpha, Delta and Omicron

要約 革新的な深層学習手法を使用したトピック モデリングは、COVID-19 を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Deep learning for COVID-19 topic modelling via Twitter: Alpha, Delta and Omicron はコメントを受け付けていません

Coarse-to-Fine Covid-19 Segmentation via Vision-Language Alignment

要約 COVID-19 病変のセグメンテーションは、医師が COVID-19 を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.IR, eess.IV | Coarse-to-Fine Covid-19 Segmentation via Vision-Language Alignment はコメントを受け付けていません

Modeling Multiple User Interests using Hierarchical Knowledge for Conversational Recommender System

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、自然言語会話によるアイテム … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | Modeling Multiple User Interests using Hierarchical Knowledge for Conversational Recommender System はコメントを受け付けていません