cs.IR」カテゴリーアーカイブ

GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph Question Answering

要約 この作業では、GETT-QA という名前のエンド ツー エンドのナレッジ … 続きを読む

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Focusing on Potential Named Entities During Active Label Acquisition

要約 名前付きエンティティ認識 (NER) は、構造化されていないテキスト内の名 … 続きを読む

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Parameter-Efficient Sparse Retrievers and Rerankers using Adapters

要約 アダプターを使用したパラメーター効率の高い転移学習は、完全な微調整の代替と … 続きを読む

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GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph Question Answering

要約 この作業では、GETT-QA という名前のエンド ツー エンドのナレッジ … 続きを読む

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DeepProphet2 — A Deep Learning Gene Recommendation Engine

要約 最近の機械学習の進歩により、生命科学の問題に取り組むための新しい強力なツー … 続きを読む

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Improving Content Retrievability in Search with Controllable Query Generation

要約 オンライン プラットフォームの重要な目標は、コンテンツの発見を可能にするこ … 続きを読む

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QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection

要約 意味的に類似したきめの細かいインテントを使用したインテント検出は、困難なタ … 続きを読む

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CompoDiff: Versatile Composed Image Retrieval With Latent Diffusion

要約 この論文では、潜在的な拡散を使用して合成画像検索 (CIR) を解決するた … 続きを読む

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Construction and Applications of Billion-Scale Pre-Trained Multimodal Business Knowledge Graph

要約 ビジネス ナレッジ グラフ (KG) は、今日の多くの企業にとって重要であ … 続きを読む

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MTEB: Massive Text Embedding Benchmark

要約 テキストの埋め込みは、通常、単一のタスクからの小さなセットのデータセットで … 続きを読む

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