cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Yes but.. Can ChatGPT Identify Entities in Historical Documents?

要約 大規模言語モデル (LLM) は数年前から活用されており、最新のドキュメン … 続きを読む

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Item Graph Convolution Collaborative Filtering for Inductive Recommendations

要約 グラフ畳み込みネットワーク (GCN) は、ユーザーとアイテムの相互作用を … 続きを読む

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GETT-QA: Graph Embedding based T2T Transformer for Knowledge Graph Question Answering

要約 この作業では、GETT-QA という名前のエンド ツー エンドのナレッジ … 続きを読む

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A Multi-Granularity Matching Attention Network for Query Intent Classification in E-commerce Retrieval

要約 顧客が目的の製品を見つけるのを支援することを目的としたクエリ意図分類は、電 … 続きを読む

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Optimizing generalized Gini indices for fairness in rankings

要約 アイテムの生産者や満足度の低いユーザーに対して公正であることを目的としたレ … 続きを読む

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Latent User Intent Modeling for Sequential Recommenders

要約 シーケンシャル レコメンダー モデルは、最新の産業用レコメンダー システム … 続きを読む

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Zero-Shot Composed Image Retrieval with Textual Inversion

要約 合成画像検索 (CIR) は、参照画像と 2 つの画像の違いを説明する相対 … 続きを読む

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Improving Neural Topic Models with Wasserstein Knowledge Distillation

要約 トピック モデリングは、Web やデジタル ライブラリのドキュメント コレ … 続きを読む

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Borrowing Human Senses: Comment-Aware Self-Training for Social Media Multimodal Classification

要約 ソーシャル メディアは、画像とテキストを組み合わせた大規模なマルチメディア … 続きを読む

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One Model for All Domains: Collaborative Domain-Prefix Tuning for Cross-Domain NER

要約 クロスドメイン NER は、実際のシナリオでリソース不足の問題に対処するた … 続きを読む

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