cs.IR」カテゴリーアーカイブ

CoSQA+: Pioneering the Multi-Choice Code Search Benchmark with Test-Driven Agents

要約 セマンティックコード検索、特定の自然言語クエリに一致するコードの取得は、ソ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.SE, D.2.3 | コメントする

Multilingual Non-Factoid Question Answering with Answer Paragraph Selection

要約 ほとんどの既存の質問回答データセット(QUAD)は、主に高リソース言語のフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | コメントする

Lost in Sequence: Do Large Language Models Understand Sequential Recommendation?

要約 最近、大規模な言語モデル(LLMS)は、高度なテキスト理解能力とコンテキス … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | コメントする

RDSA: A Robust Deep Graph Clustering Framework via Dual Soft Assignment

要約 グラフクラスタリングは、ノードを個別のクラスターにグループ化することを含む … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | コメントする

REVERSUM: A Multi-staged Retrieval-Augmented Generation Method to Enhance Wikipedia Tail Biographies through Personal Narratives

要約 ウィキペディアは、幅広いエンティティに関する事実情報のための非常に貴重なリ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | コメントする

Fast or Better? Balancing Accuracy and Cost in Retrieval-Augmented Generation with Flexible User Control

要約 検索された生成(RAG)は、外部知識の検索を組み込むことにより、大規模な言 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | コメントする

ChordFormer: A Conformer-Based Architecture for Large-Vocabulary Audio Chord Recognition

要約 コード認識は、音楽分析におけるコードの抽象的で記述的な性質のため、音楽情報 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IR, cs.LG, cs.SD | コメントする

Graph Foundation Models for Recommendation: A Comprehensive Survey

要約 推奨システム(RS)は、オンライン情報の広大な広がりをナビゲートするための … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | コメントする

Graph-based Retrieval Augmented Generation for Dynamic Few-shot Text Classification

要約 テキスト分類は、データマイニングの基本的なタスクであり、表形式の理解や推奨 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | コメントする

Graph Foundation Models for Recommendation: A Comprehensive Survey

要約 推奨システム(RS)は、オンライン情報の広大な広がりをナビゲートするための … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | コメントする