「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Cluster-guided Contrastive Class-imbalanced Graph Classification

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、クラスの不均衡なグラフ分類の問題について研究します。この問題 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, cs.SI | コメントする

Enabling Low-Resource Language Retrieval: Establishing Baselines for Urdu MS MARCO

投稿日: 2024年12月18日 作成者: jarxiv

要約 情報検索 (IR) 分野では包括性の重要性がますます認識されていますが、低 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | コメントする

SPGL: Enhancing Session-based Recommendation with Single Positive Graph Learning

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 セッションベースのレコメンデーションは、ユーザーのインタラクションシーケン … 続きを読む →

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No More Tuning: Prioritized Multi-Task Learning with Lagrangian Differential Multiplier Methods

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 実際のシステムではマルチタスクが遍在しているため、マルチタスク学習 (MT … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, H.3.3 | コメントする

Unified Multimodal Interleaved Document Representation for Retrieval

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 情報検索 (IR) 手法は、クエリに関連するドキュメントを識別することを目 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | コメントする

Investigating Mixture of Experts in Dense Retrieval

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 高密度検索モデル (DRM) は高度な情報検索 (IR) を備えていますが … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | コメントする

RetroLLM: Empowering Large Language Models to Retrieve Fine-grained Evidence within Generation

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は優れた生成能力を示しますが、幻覚に悩まされ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | コメントする

MST-R: Multi-Stage Tuning for Retrieval Systems and Metric Evaluation

投稿日: 2024年12月16日 作成者: jarxiv

要約 規制文書には、微妙な用語や特殊な意味論が豊富に含まれています。 FRAG … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | コメントする

Large language models as oracles for instantiating ontologies with domain-specific knowledge

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 背景。 インテリジェント システムにセマンティック データを提供するには、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.LO | コメントする

Foundational Large Language Models for Materials Research

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 材料の発見と開発は、地球規模の課題に対処するために重要です。 しかし、膨大 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CL, cs.IR | コメントする