cs.IR」カテゴリーアーカイブ

MMDocIR: Benchmarking Multi-Modal Retrieval for Long Documents

要約 Multimodal Document検索は、広範なドキュメントからの図、 … 続きを読む

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Automatic Synthetic Data and Fine-grained Adaptive Feature Alignment for Composed Person Retrieval

要約 人の検索は注目の高まりを引き付けました。 既存の方法は、主に2つの検索モー … 続きを読む

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Two Experts Are All You Need for Steering Thinking: Reinforcing Cognitive Effort in MoE Reasoning Models Without Additional Training

要約 大規模な推論モデル(LRM)内の専門家の混合(MOE)アーキテクチャは、専 … 続きを読む

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GMM-Based Comprehensive Feature Extraction and Relative Distance Preservation For Few-Shot Cross-Modal Retrieval

要約 少数のショットクロスモーダル検索は、限られたトレーニングサンプルを備えたク … 続きを読む

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The Future is Sparse: Embedding Compression for Scalable Retrieval in Recommender Systems

要約 業界規模の推奨システムは、コアの課題に直面しています。ユーザーやアイテムな … 続きを読む

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Semantic Caching of Contextual Summaries for Efficient Question-Answering with Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、リアルタイムの質問と検索の生成のために、 … 続きを読む

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iAgent: LLM Agent as a Shield between User and Recommender Systems

要約 従来の推奨システムは通常、ユーザープラットフォームのパラダイムを採用します … 続きを読む

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Deconstructing Jazz Piano Style Using Machine Learning

要約 芸術的なスタイルは何世紀にもわたって研究されてきましたが、機械学習の最近の … 続きを読む

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Focus, Merge, Rank: Improved Question Answering Based on Semi-structured Knowledge Bases

要約 多くの現実世界の設定では、機械学習モデルとインタラクティブシステムは、構造 … 続きを読む

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Scent of Knowledge: Optimizing Search-Enhanced Reasoning with Information Foraging

要約 外部検索で大規模な言語モデル(LLMS)を増強することは、固有の知識のカッ … 続きを読む

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