「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Consumer-side Fairness in Recommender Systems: A Systematic Survey of Methods and Evaluation

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 デジタル化のレベルが高まり続ける現在の状況において、私たちはスケーラビリテ … 続きを読む →

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BERT4Loc: BERT for Location — POI Recommender System

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 興味のある地点 (POI) を推奨することは、位置ベースのソーシャル メデ … 続きを読む →

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Automated Audio Captioning and Language-Based Audio Retrieval

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 このプロジェクトには、(1) 自動音声キャプションと (2) 言語ベースの … 続きを読む →

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Defending Against Misinformation Attacks in Open-Domain Question Answering

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 オープンドメイン質問応答 (ODQA) における最近の研究では、検索コレク … 続きを読む →

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Large Language Models are Zero-Shot Rankers for Recommender Systems

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) (GPT-4 など) は、推奨タスクに … 続きを読む →

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Schema-adaptable Knowledge Graph Construction

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 従来のナレッジ グラフ構築 (KGC) アプローチは通常、事前定義されたス … 続きを読む →

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Knowledge Rumination for Pre-trained Language Models

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究で、バニラで事前学習された言語モデル（PLM）だけでは、知識 … 続きを読む →

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Knowledge Refinement via Interaction Between Search Engines and Large Language Models

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 情報検索（IR）は、膨大な量のデータから関連するリソースを探し出すという重 … 続きを読む →

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Is ChatGPT Fair for Recommendation? Evaluating Fairness in Large Language Model Recommendation

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（Large Language Models: LLM）の … 続きを読む →

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NevIR: Negation in Neural Information Retrieval

投稿日: 2023年5月15日 作成者: jarxiv

要約 否定は日常的によく見られる現象であり、言語モデル（LM）の一貫した弱点であ … 続きを読む →

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