cs.IR」カテゴリーアーカイブ

UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers

要約 多くの情報検索タスクでは、微調整のために大規模なラベル付きデータセットが必 … 続きを読む

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Evaluating and Enhancing Structural Understanding Capabilities of Large Language Models on Tables via Input Designs

要約 大規模言語モデル (LLM) は、NL 関連のタスクを解決するための少数シ … 続きを読む

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Making Language Models Better Tool Learners with Execution Feedback

要約 ツールは、人間が世界を理解し、再構築できるようにする極めて重要なインターフ … 続きを読む

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LLMs for Knowledge Graph Construction and Reasoning: Recent Capabilities and Future Opportunities

要約 この論文では、ナレッジ グラフ (KG) の構築と推論のための大規模言語モ … 続きを読む

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Editing Large Language Models: Problems, Methods, and Opportunities

要約 深層学習の最近の進歩により、人間の言語に似たテキストを理解して生成する優れ … 続きを読む

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Inference-time Re-ranker Relevance Feedback for Neural Information Retrieval

要約 ニューラル情報の取得では、多くの場合、取得と再ランク付けのフレームワークが … 続きを読む

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How Does Generative Retrieval Scale to Millions of Passages?

要約 Differentiable Search Index によって普及した生 … 続きを読む

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Visualization for Recommendation Explainability: A Survey and New Perspectives

要約 システムが生成した推奨事項の説明を提供することは、透明性があり信頼できる推 … 続きを読む

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Preference or Intent? Double Disentangled Collaborative Filtering

要約 通常、人はアイテムを選択する意図が異なりますが、同じ意図の下での好みも異な … 続きを読む

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Exploring the Carbon Footprint of Hugging Face’s ML Models: A Repository Mining Study

要約 機械学習 (ML) システムの台頭により、機能とモデル サイズが増加したた … 続きを読む

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