「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

BEIR-PL: Zero Shot Information Retrieval Benchmark for the Polish Language

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 BEIR データセットは、ゼロショット設定での情報検索 (IR) のための … 続きを読む →

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RARR: Researching and Revising What Language Models Say, Using Language Models

投稿日: 2023年6月1日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は現在、数回の学習、質問応答、推論、対話などの多くの … 続きを読む →

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Event-Centric Query Expansion in Web Search

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 検索エンジンでは、クエリ拡張 (QE) は検索エクスペリエンスを向上させる … 続きを読む →

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Table Detection for Visually Rich Document Images

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 表検出 (TD) は、文書を視覚的に豊かに理解するための基本的なタスクです … 続きを読む →

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Large Language Models are not Fair Evaluators

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 我々は、候補モデルによって生成された応答の品質を採点するための審判として … 続きを読む →

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Reasoning with Language Model Prompting: A Survey

投稿日: 2023年5月30日 作成者: jarxiv

要約 推論は、複雑な問題解決に不可欠な能力として、医療診断や交渉など、現実世界の … 続きを読む →

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Representation Online Matters: Practical End-to-End Diversification in Search and Recommender Systems

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 オンライン プラットフォームの使用があらゆる層で増加し続けるにつれて、ユー … 続きを読む →

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Adversarial Attacks on Online Learning to Rank with Click Feedback

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 オンライン学習によるランク付け (OLTR) は、学習エージェントが項目の … 続きを読む →

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PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた機能により最近大きな注目を集め … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.6 | PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation はコメントを受け付けていません

Justification vs. Transparency: Why and How Visual Explanations in a Scientific Literature Recommender System

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーが情報に基づいた意思決定を行い、RS に対する信頼と満足度を高める … 続きを読む →

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