cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Interactive Explanation with Varying Level of Details in an Explainable Scientific Literature Recommender System

要約 説明可能なレコメンダー システム (RS) は従来、画一的なアプローチに従 … 続きを読む

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How Can Recommender Systems Benefit from Large Language Models: A Survey

要約 レコメンダー システム (RS) は、インターネット アプリケーションに対 … 続きを読む

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How to Unleash the Power of Large Language Models for Few-shot Relation Extraction?

要約 言語モデルのスケーリングは、広範な NLP タスクに革命をもたらしましたが … 続きを読む

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Safe Collaborative Filtering

要約 優れたテール パフォーマンスは、データセット内の困難なサンプルを効果的に処 … 続きを読む

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Capturing Conversion Rate Fluctuation during Sales Promotions: A Novel Historical Data Reuse Approach

要約 コンバージョン率 (CVR) 予測は、オンライン レコメンダー システムの … 続きを読む

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Learning to Suggest Breaks: Sustainable Optimization of Long-Term User Engagement

要約 ユーザー エンゲージメントを最適化することは、最新のレコメンデーション シ … 続きを読む

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PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた機能により最近大きな注目を集め … 続きを読む

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An Overview of Challenges in Egocentric Text-Video Retrieval

要約 テキストビデオの検索には、さまざまな情報源から来るバイアスなど、さまざまな … 続きを読む

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MarineVRS: Marine Video Retrieval System with Explainability via Semantic Understanding

要約 特に海洋環境において堅牢で信頼性の高いビデオ検索システムを構築することは、 … 続きを読む

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On Manipulating Signals of User-Item Graph: A Jacobi Polynomial-based Graph Collaborative Filtering

要約 協調フィルタリング (CF) は、ユーザーとアイテムのインタラクションに関 … 続きを読む

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