cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Mitigating Popularity Bias in Collaborative Filtering through Fair Sampling

要約 推奨システムは、多くの場合、人気バイアスに悩まされます。このバイアスでは、 … 続きを読む

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Enhancing Cross-Domain Recommendations with Memory-Optimized LLM-Based User Agents

要約 大規模な言語モデル(LLM)ベースのユーザーエージェントは、ユーザーインタ … 続きを読む

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Enhancing LLM-Based Recommendations Through Personalized Reasoning

要約 大規模な言語モデル(LLM)を搭載した現在の推奨システムは、明示的な論理構 … 続きを読む

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Agentic Information Retrieval

要約 1970年代以来、情報検索(IR)は、ユーザー情報のニーズを満たすために、 … 続きを読む

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PSCon: Toward Conversational Product Search

要約 会話型製品検索(CPS)は、人間のような言語を反映する実際のCPSデータセ … 続きを読む

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CoSQA+: Pioneering the Multi-Choice Code Search Benchmark with Test-Driven Agents

要約 セマンティックコード検索、特定の自然言語クエリに一致するコードの取得は、ソ … 続きを読む

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Multilingual Non-Factoid Question Answering with Answer Paragraph Selection

要約 ほとんどの既存の質問回答データセット(QUAD)は、主に高リソース言語のフ … 続きを読む

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Lost in Sequence: Do Large Language Models Understand Sequential Recommendation?

要約 最近、大規模な言語モデル(LLMS)は、高度なテキスト理解能力とコンテキス … 続きを読む

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RDSA: A Robust Deep Graph Clustering Framework via Dual Soft Assignment

要約 グラフクラスタリングは、ノードを個別のクラスターにグループ化することを含む … 続きを読む

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REVERSUM: A Multi-staged Retrieval-Augmented Generation Method to Enhance Wikipedia Tail Biographies through Personal Narratives

要約 ウィキペディアは、幅広いエンティティに関する事実情報のための非常に貴重なリ … 続きを読む

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