cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Large Language Model Augmented Narrative Driven Recommendations

要約 ナラティブ主導型レコメンデーション (NDR) では、ユーザーが自分の好み … 続きを読む

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Going Beyond Local: Global Graph-Enhanced Personalized News Recommendations

要約 候補となるニュース記事をユーザーに正確に推奨することは、パーソナライズされ … 続きを読む

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Unmasking Falsehoods in Reviews: An Exploration of NLP Techniques

要約 現代のデジタル環境において、オンライン レビューはさまざまなビジネス全体で … 続きを読む

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Alleviating the Long-Tail Problem in Conversational Recommender Systems

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、自然言語の会話を通じてレコメ … 続きを読む

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ChatGPT Chemistry Assistant for Text Mining and Prediction of MOF Synthesis

要約 当社では、プロンプト エンジニアリングを使用して、科学文献のさまざまな形式 … 続きを読む

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ABNIRML: Analyzing the Behavior of Neural IR Models

要約 BERT や T5 などの事前トレーニング済みのコンテキスト化された言語モ … 続きを読む

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Investigating the Factual Knowledge Boundary of Large Language Models with Retrieval Augmentation

要約 知識集約型タスク (オープンドメインの質問応答 (QA) など) には、か … 続きを読む

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UniMatch: A Unified User-Item Matching Framework for the Multi-purpose Merchant Marketing

要約 クラウド サービスを使用してプライベート ドメイン マーケティングを行う場 … 続きを読む

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Our Model Achieves Excellent Performance on MovieLens: What Does it Mean?

要約 レコメンダー システム (RecSys) 評価用の一般的なベンチマーク デ … 続きを読む

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ESMC: Entire Space Multi-Task Model for Post-Click Conversion Rate via Parameter Constraint

要約 大規模なオンライン推奨システムはインターネット全体に広がり、クリックスルー … 続きを読む

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