cs.IR」カテゴリーアーカイブ

MAP: A Model-agnostic Pretraining Framework for Click-through Rate Prediction

要約 パーソナライズされたオンラインサービスの普及に伴い、クリックスルー率(CT … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | MAP: A Model-agnostic Pretraining Framework for Click-through Rate Prediction はコメントを受け付けていません

Masked and Swapped Sequence Modeling for Next Novel Basket Recommendation in Grocery Shopping

要約 次のバスケットの推奨 (NBR) は、既に購入された一連のバスケットに基づ … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Masked and Swapped Sequence Modeling for Next Novel Basket Recommendation in Grocery Shopping はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Contrastive BERT Fine-tuning for Fusion-based Reviewed-Item Retrieval

要約 自然言語インターフェイスにより、ユーザーはますます複雑な自然言語クエリを表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Self-Supervised Contrastive BERT Fine-tuning for Fusion-based Reviewed-Item Retrieval はコメントを受け付けていません

Large Language Models are Strong Zero-Shot Retriever

要約 この研究では、大規模言語モデル (LLM) をゼロショット シナリオでの大 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Large Language Models are Strong Zero-Shot Retriever はコメントを受け付けていません

AsdKB: A Chinese Knowledge Base for the Early Screening and Diagnosis of Autism Spectrum Disorder

要約 自閉症スペクトラム障害に関する知識を簡単に入手し、早期のスクリーニングと診 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | AsdKB: A Chinese Knowledge Base for the Early Screening and Diagnosis of Autism Spectrum Disorder はコメントを受け付けていません

Towards Better Query Classification with Multi-Expert Knowledge Condensation in JD Ads Search

要約 検索クエリの分類は、ユーザーの意図を理解する効果的な方法として、現実世界の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Towards Better Query Classification with Multi-Expert Knowledge Condensation in JD Ads Search はコメントを受け付けていません

A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems

要約 レコメンダー システムは、ユーザーがパーソナライズされた方法で関連コンテン … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | A Survey on Popularity Bias in Recommender Systems はコメントを受け付けていません

In-Context Retrieval-Augmented Language Models

要約 生成中に基礎となるコーパスからの関連文書に基づいて言語モデル (LM) を … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | In-Context Retrieval-Augmented Language Models はコメントを受け付けていません

Challenging the Myth of Graph Collaborative Filtering: a Reasoned and Reproducibility-driven Analysis

要約 グラフ ニューラル ネットワーク ベース モデル (GNN) の成功により … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Challenging the Myth of Graph Collaborative Filtering: a Reasoned and Reproducibility-driven Analysis はコメントを受け付けていません

Explainable Graph Spectral Clustering of Text Documents

要約 スペクトル クラスタリング手法は、さまざまな形状、密度などのクラスターを表 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG | Explainable Graph Spectral Clustering of Text Documents はコメントを受け付けていません