「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Multi-Type Context-Aware Conversational Recommender Systems via Mixture-of-Experts

投稿日: 2025年4月21日 作成者: jarxiv

要約 会話の推奨システムは、自然言語の会話を可能にし、より魅力的で効果的な推奨シ … 続きを読む →

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dsld: A Socially Relevant Tool for Teaching Statistics

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 データサイエンスの成長力は、社会的差別に対処する上で重要な役割を果たすこと … 続きを読む →

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Towards Lossless Token Pruning in Late-Interaction Retrieval Models

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 コルバートのような後期相互作用の神経IRモデルは、多くのベンチマークにわた … 続きを読む →

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Building Russian Benchmark for Evaluation of Information Retrieval Models

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 ロシア語の情報検索（IR）モデルのゼロショット評価のために設計された包括的 … 続きを読む →

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ConExion: Concept Extraction with Large Language Models

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、事前に訓練された大手言語モデル（LLMS）を使用したドキュメ … 続きを読む →

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SemCORE: A Semantic-Enhanced Generative Cross-Modal Retrieval Framework with MLLMs

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 クロスモーダル検索（CMR）は、マルチメディア研究の基本的なタスクであり、 … 続きを読む →

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InstructRAG: Leveraging Retrieval-Augmented Generation on Instruction Graphs for LLM-Based Task Planning

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の最近の進歩により、複雑なタスクを計画するた … 続きを読む →

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FreshStack: Building Realistic Benchmarks for Evaluating Retrieval on Technical Documents

投稿日: 2025年4月18日 作成者: jarxiv

要約 コミュニティの質問や回答から情報検索（IR）評価ベンチマークを自動的に構築 … 続きを読む →

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Rethinking LLM-Based Recommendations: A Query Generation-Based, Training-Free Approach

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 既存の大規模な言語モデルLLMベースの推奨方法は、大規模な候補プールの処理 … 続きを読む →

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Think Before Recommend: Unleashing the Latent Reasoning Power for Sequential Recommendation

投稿日: 2025年4月17日 作成者: jarxiv

要約 シーケンシャル推奨（SEQREC）は、ユーザーの歴史的相互作用からシーケン … 続きを読む →

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