cs.IR」カテゴリーアーカイブ

DepreSym: A Depression Symptom Annotated Corpus and the Role of LLMs as Assessors of Psychological Markers

要約 うつ病を検出するための計算手法は、インターネット ユーザーが投稿したオンラ … 続きを読む

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FiBiNet++: Reducing Model Size by Low Rank Feature Interaction Layer for CTR Prediction

要約 クリックスルー率 (CTR) の推定は、多くの実世界のアプリケーションにお … 続きを読む

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Differentiable Retrieval Augmentation via Generative Language Modeling for E-commerce Query Intent Classification

要約 単にモデルパラメータの数を増やすのではなく、ナレッジリトリーバーと外部コー … 続きを読む

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Differentiable Retrieval Augmentation via Generative Language Modeling for E-commerce Query Intent Classification

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A Survey on Large Language Models for Recommendation

要約 大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) の分野で強力な … 続きを読む

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Heterogeneous Knowledge Fusion: A Novel Approach for Personalized Recommendation via LLM

要約 ユーザーの異質な行動の分析とマイニングは、レコメンデーション システムにお … 続きを読む

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Content-based Recommendation Engine for Video Streaming Platform

要約 レコメンデーション エンジンは、機械学習アルゴリズムを使用してユーザーにコ … 続きを読む

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Pre-training with Large Language Model-based Document Expansion for Dense Passage Retrieval

要約 この論文では、高密度パッセージ検索のための大規模言語モデル (LLM) ベ … 続きを読む

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Advancing continual lifelong learning in neural information retrieval: definition, dataset, framework, and empirical evaluation

要約 継続的学習とは、以前に学習したタスクのパフォーマンスを損なうことなく、新し … 続きを読む

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Knowledge-Enhanced Multi-Label Few-Shot Product Attribute-Value Extraction

要約 既存の属性値抽出 (AVE) モデルでは、トレーニングのために大量のラベル … 続きを読む

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