cs.IR」カテゴリーアーカイブ

On the Consistency of Average Embeddings for Item Recommendation

要約 レコメンダー システムで一般的に行われている手法は、アイテムの埋め込みを平 … 続きを読む

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Soft Prompt Tuning for Augmenting Dense Retrieval with Large Language Models

要約 高密度検索 (DR) は、クエリとドキュメントを高密度の埋め込みに変換し、 … 続きを読む

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ONCE: Boosting Content-based Recommendation with Both Open- and Closed-source Large Language Models

要約 パーソナライズされたコンテンツベースのレコメンダー システムは、ユーザーが … 続きを読む

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Knowledge-grounded Natural Language Recommendation Explanation

要約 推奨を伴う説明は、ユーザーが推奨システムによって行われた決定を理解するのに … 続きを読む

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Large Language Models are not Fair Evaluators

要約 この論文では、候補モデルによって生成された応答の品質をスコアリングして比較 … 続きを読む

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Improving Neural Ranking Models with Traditional IR Methods

要約 大規模な変圧器モデルに基づくニューラル ランキング手法は、最近、情報検索コ … 続きを読む

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Killing two birds with one stone: Can an audio captioning system also be used for audio-text retrieval?

要約 自動音声キャプション (AAC) は、テキスト文を使用して音声録音を説明で … 続きを読む

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Classification-Aware Neural Topic Model Combined With Interpretable Analysis — For Conflict Classification

要約 数多くの紛争が常に世界に影響を与えています。 このような競合イベントを効果 … 続きを読む

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Political Sentiment Analysis of Persian Tweets Using CNN-LSTM Model

要約 感情分析は、さまざまなトピックに関する人々の感情や意見を特定し、分類するプ … 続きを読む

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Providing Previously Unseen Users Fair Recommendations Using Variational Autoencoders

要約 機械学習における公平性の新たな定義では、モデルがユーザーの人口統計情報を意 … 続きを読む

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