「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

FinMTEB: Finance Massive Text Embedding Benchmark

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 埋め込みモデルは、さまざまなNLPアプリケーションで情報を表現および取得す … 続きを読む →

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Predicting Quality of Video Gaming Experience Using Global-Scale Telemetry Data and Federated Learning

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 フレームあたりのフレーム（FPS）は、ゲームエクスペリエンスに大きく影響し … 続きを読む →

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Multiview graph dual-attention deep learning and contrastive learning for multi-criteria recommender systems

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングモデルを活用する推奨システムは、ユーザーが好みや関心に沿 … 続きを読む →

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Modeling and Analyzing the Influence of Non-Item Pages on Sequential Next-Item Prediction

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 ユーザーとアイテム間の相互作用のシーケンスを分析すると、シーケンシャル推奨 … 続きを読む →

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Topic-FlipRAG: Topic-Orientated Adversarial Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation Models

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）に基づいた検索された生成（RAG）システムは、 … 続きを読む →

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How Vital is the Jurisprudential Relevance: Law Article Intervened Legal Case Retrieval and Matching

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 Legal Case Retrieval（LCR）は、特定のクエリに基づい … 続きを読む →

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Rank1: Test-Time Compute for Reranking in Information Retrieval

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 テスト時間計算を活用するために訓練された最初の再ランキングモデルであるRA … 続きを読む →

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DRAMA: Diverse Augmentation from Large Language Models to Smaller Dense Retrievers

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、強い有効性と堅牢性を実証していますが、密集 … 続きを読む →

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LightThinker: Thinking Step-by-Step Compression

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、複雑な推論タスクで顕著なパフォーマンスを示 … 続きを読む →

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Dynamic Knowledge Selector and Evaluator for recommendation with Knowledge Graph

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 近年、推奨システムは通常、推奨フィールドでのグラフネットワークの高次接続の … 続きを読む →

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