cs.IR」カテゴリーアーカイブ

CONVERSER: Few-Shot Conversational Dense Retrieval with Synthetic Data Generation

要約 会話型検索は、情報検索 (IR) のための自然なインターフェイスを提供しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | CONVERSER: Few-Shot Conversational Dense Retrieval with Synthetic Data Generation はコメントを受け付けていません

Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit

要約 トピック モデルは、さまざまなアプリケーションで数十年にわたって提案されて … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | Towards the TopMost: A Topic Modeling System Toolkit はコメントを受け付けていません

Résumé Parsing as Hierarchical Sequence Labeling: An Empirical Study

要約 レポートからの情報の抽出は、通常 2 段階の問題として定式化されます。最初 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | Résumé Parsing as Hierarchical Sequence Labeling: An Empirical Study はコメントを受け付けていません

ProMap: Datasets for Product Mapping in E-commerce

要約 製品マッピングの目的は、2 つの異なる e ショップからの 2 つのリスト … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.IR, cs.LG | ProMap: Datasets for Product Mapping in E-commerce はコメントを受け付けていません

AKEM: Aligning Knowledge Base to Queries with Ensemble Model for Entity Recognition and Linking

要約 この論文では、NLPCC 2015 におけるエンティティの認識とリンクの課 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | AKEM: Aligning Knowledge Base to Queries with Ensemble Model for Entity Recognition and Linking はコメントを受け付けていません

SAGE: Structured Attribute Value Generation for Billion-Scale Product Catalogs

要約 SAGE を紹介します。 世界中の電子商取引カタログにわたる製品の属性値を … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | SAGE: Structured Attribute Value Generation for Billion-Scale Product Catalogs はコメントを受け付けていません

A Survey of Hallucination in Large Foundation Models

要約 基礎モデル (FM) における幻覚とは、事実から逸脱したコンテンツ、または … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | A Survey of Hallucination in Large Foundation Models はコメントを受け付けていません

Evaluating the Ebb and Flow: An In-depth Analysis of Question-Answering Trends across Diverse Platforms

要約 コミュニティ質問応答 (CQA) プラットフォームは、ユーザーの質問に対し … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG, cs.SI | Evaluating the Ebb and Flow: An In-depth Analysis of Question-Answering Trends across Diverse Platforms はコメントを受け付けていません

Characterizing Latent Perspectives of Media Houses Towards Public Figures

要約 著名人について報道するメディア会社には、それぞれの世界観に由来する独自の偏 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Characterizing Latent Perspectives of Media Houses Towards Public Figures はコメントを受け付けていません

Annotating Data for Fine-Tuning a Neural Ranker? Current Active Learning Strategies are not Better than Random Selection

要約 事前トレーニング済み言語モデル (PLM) に基づく検索方法は、統計モデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | Annotating Data for Fine-Tuning a Neural Ranker? Current Active Learning Strategies are not Better than Random Selection はコメントを受け付けていません