cs.IR」カテゴリーアーカイブ

FiNER: Financial Named Entity Recognition Dataset and Weak-Supervision Model

要約 21 世紀にわたる注釈付きデータセットの開発は、深層学習の力を真に認識する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | FiNER: Financial Named Entity Recognition Dataset and Weak-Supervision Model はコメントを受け付けていません

Hierarchical Interdisciplinary Topic Detection Model for Research Proposal Classification

要約 研究提案のピア メリット レビューは、助成金授与を決定するための主要なメカ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, cs.LG | Hierarchical Interdisciplinary Topic Detection Model for Research Proposal Classification はコメントを受け付けていません

Refining a $k$-nearest neighbor graph for a computationally efficient spectral clustering

要約 スペクトル クラスタリングは、さまざまな形状のクラスターを発見できるため、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, cs.NE | Refining a $k$-nearest neighbor graph for a computationally efficient spectral clustering はコメントを受け付けていません

Approximate spectral clustering with eigenvector selection and self-tuned $k$

要約 最近出現したスペクトル クラスタリングは、凸性の仮定なしで任意の形状のクラ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, cs.NE | Approximate spectral clustering with eigenvector selection and self-tuned $k$ はコメントを受け付けていません

Approximate spectral clustering density-based similarity for noisy datasets

要約 近似スペクトル クラスタリング (ASC) は、スペクトル クラスタリング … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR, cs.LG, cs.NE | Approximate spectral clustering density-based similarity for noisy datasets はコメントを受け付けていません

Exploiting Graph Structured Cross-Domain Representation for Multi-Domain Recommendation

要約 マルチドメイン レコメンデーション システムは、クロスドメイン表現学習と積 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Exploiting Graph Structured Cross-Domain Representation for Multi-Domain Recommendation はコメントを受け付けていません

A Semantic Approach to Negation Detection and Word Disambiguation with Natural Language Processing

要約 この研究の目的は、語義の曖昧性解消によってテキストの語彙構造を一意に評価す … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | A Semantic Approach to Negation Detection and Word Disambiguation with Natural Language Processing はコメントを受け付けていません

Transfer Ranking in Finance: Applications to Cross-Sectional Momentum with Data Scarcity

要約 クロスセクション戦略は、洗練されたニューラル アーキテクチャを組み込んだ最 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, q-fin.PM, q-fin.TR | Transfer Ranking in Finance: Applications to Cross-Sectional Momentum with Data Scarcity はコメントを受け付けていません

Heterogeneous Treatment Effect Estimation using machine learning for Healthcare application: tutorial and benchmark

要約 標的疾患に対する新薬の開発は、時間と費用がかかる作業であり、ドラッグリパー … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, stat.AP | Heterogeneous Treatment Effect Estimation using machine learning for Healthcare application: tutorial and benchmark はコメントを受け付けていません

MP-Rec: Hardware-Software Co-Design to Enable Multi-Path Recommendation

要約 ディープ ラーニング レコメンデーション システムは、さまざまなテール レ … 続きを読む

カテゴリー: C.1; H.0, cs.AR, cs.IR, cs.LG | MP-Rec: Hardware-Software Co-Design to Enable Multi-Path Recommendation はコメントを受け付けていません