「cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Schema-aware Reference as Prompt Improves Data-Efficient Knowledge Graph Construction

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 事前トレーニングされた言語モデルの開発により、データ効率の高いナレッジ グ … 続きを読む →

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Generative Knowledge Graph Construction: A Review

投稿日: 2023年9月19日 作成者: jarxiv

要約 Generative Knowledge Graph Constructi … 続きを読む →

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FedDCSR: Federated Cross-domain Sequential Recommendation via Disentangled Representation Learning

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 複数のドメインからのユーザー シーケンス データを活用するクロスドメイン … 続きを読む →

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Differentiable Retrieval Augmentation via Generative Language Modeling for E-commerce Query Intent Classification

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 単にモデルパラメータの数を増やすのではなく、ナレッジリトリーバーと外部コー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IR, H.3.3 | Differentiable Retrieval Augmentation via Generative Language Modeling for E-commerce Query Intent Classification はコメントを受け付けていません

Structural Self-Supervised Objectives for Transformers

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、教師なし生データを使用して自然言語モデルの事前トレーニングを改 … 続きを読む →

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SilverRetriever: Advancing Neural Passage Retrieval for Polish Question Answering

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 最新のオープンドメイン質問応答システムは、多くの場合、質問に答えるために必 … 続きを読む →

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Probe: Learning Users’ Personalized Projection Bias in Intertemporal Choices

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 異時点間の選択には、現在のコストと将来の利益を比較検討する必要がある意思決 … 続きを読む →

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Explaining Search Result Stances to Opinionated People

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 人々は意見を形成する前に Web 検索エンジンを使用して情報を検索します。 … 続きを読む →

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When do Generative Query and Document Expansions Fail? A Comprehensive Study Across Methods, Retrievers, and Datasets

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 クエリまたはドキュメントの拡張に大規模言語モデル (LM) を使用すると、 … 続きを読む →

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LambdaKG: A Library for Pre-trained Language Model-Based Knowledge Graph Embeddings

投稿日: 2023年9月15日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ (KG) には、異種グラフ構造とテキストが豊富なエンティ … 続きを読む →

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