cs.IR」カテゴリーアーカイブ

Deep learning for COVID-19 topic modelling via Twitter: Alpha, Delta and Omicron

要約 革新的な深層学習手法を使用したトピック モデリングは、COVID-19 を … 続きを読む

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Coarse-to-Fine Covid-19 Segmentation via Vision-Language Alignment

要約 COVID-19 病変のセグメンテーションは、医師が COVID-19 を … 続きを読む

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Modeling Multiple User Interests using Hierarchical Knowledge for Conversational Recommender System

要約 会話型レコメンダー システム (CRS) は、自然言語会話によるアイテム … 続きを読む

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A Study on Accuracy, Miscalibration, and Popularity Bias in Recommendations

要約 最近の調査では、レコメンデーションのパフォーマンスの不一致を測定するための … 続きを読む

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Graph Construction using Principal Axis Trees for Simple Graph Convolution

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ学習の方法としてま … 続きを読む

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Police Text Analysis: Topic Modeling and Spatial Relative Density Estimation

要約 トピックの空間分布を理解するために、警察事件の物語文書の大規模なコーパスを … 続きを読む

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Spacerini: Plug-and-play Search Engines with Pyserini and Hugging Face

要約 大規模な研究データセットの定性分析を容易にするように設計された、対話型検索 … 続きを読む

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Self-Supervised Interest Transfer Network via Prototypical Contrastive Learning for Recommendation

要約 クロスドメイン レコメンデーションは、最近、産業界や学界からますます注目を … 続きを読む

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Contextual bandits with concave rewards, and an application to fair ranking

要約 Concave Rewards (CBCR) を使用した Contextu … 続きを読む

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Optimizing Audio Recommendations for the Long-Term: A Reinforcement Learning Perspective

要約 数週間または数か月にわたって発生する結果に対して推奨システムを最適化する問 … 続きを読む

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