cs.IR」カテゴリーアーカイブ

AmQA: Amharic Question Answering Dataset

要約 QA(QuestionAnswering)は、自然言語のテキストから、文脈 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR | AmQA: Amharic Question Answering Dataset はコメントを受け付けていません

Implementation of a noisy hyperlink removal system: A semantic and relatedness approach

要約 Web上のデータ量の増大に伴い、Webをグラフで表現した「Web構造グラフ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Implementation of a noisy hyperlink removal system: A semantic and relatedness approach はコメントを受け付けていません

MABNet: Master Assistant Buddy Network with Hybrid Learning for Image Retrieval

要約 画像検索は、近年ますます注目されている。現在のアプローチは、教師あり、また … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IR | MABNet: Master Assistant Buddy Network with Hybrid Learning for Image Retrieval はコメントを受け付けていません

Discovery and Recognition of Formula Concepts using Machine Learning

要約 科学文献の引用に基づく情報検索(IR)手法は、多くの文献を使用する学術分野 … 続きを読む

カテゴリー: 68P20 (Primary), 68T50, cs.IR, cs.LG, I.2.7 | Discovery and Recognition of Formula Concepts using Machine Learning はコメントを受け付けていません

Knowledge Enhancement for Contrastive Multi-Behavior Recommendation

要約 よく設計されたレコメンデーションシステムは、ユーザーとアイテムの属性を正確 … 続きを読む

カテゴリー: cs.IR, cs.LG | Knowledge Enhancement for Contrastive Multi-Behavior Recommendation はコメントを受け付けていません

QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection

要約 意味的に類似した細密なインテントを持つインテント検出は、困難なタスクである … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, cs.LG | QAID: Question Answering Inspired Few-shot Intent Detection はコメントを受け付けていません

FashionCLIP: Connecting Language and Images for Product Representations

要約 オンラインショッピングの着実な普及は、ますます複雑化するMLやNLPモデル … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | FashionCLIP: Connecting Language and Images for Product Representations はコメントを受け付けていません

UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers

要約 多くの情報検索タスクでは、微調整のために大規模なラベル付きデータセットが必 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.IR | UDAPDR: Unsupervised Domain Adaptation via LLM Prompting and Distillation of Rerankers はコメントを受け付けていません

Distillation from Heterogeneous Models for Top-K Recommendation

要約 最近のレコメンダー システムは、異種モデルのアンサンブルを使用することで、 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IR | Distillation from Heterogeneous Models for Top-K Recommendation はコメントを受け付けていません

Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents

要約 視覚的にリッチなドキュメント (VRD) は、視覚的な合図を利用してセマン … 続きを読む

カテゴリー: cs.DB, cs.IR, cs.LG | Cross-Modal Entity Matching for Visually Rich Documents はコメントを受け付けていません